使用Python的混合分布

我真的需要帮助解决这个问题。我可能想得太多了。任何帮助都将不胜感激！谢谢大家!

让X∼ N（0，1）和Y∼ N（4,2）

（a） 在选择X的位置绘制混合分布的分布 概率为p，Y，概率为（1−p） 三个不同的 p值

所以我开始了，但不确定我是否走上了正确的道路…仍然在尝试不同的事情

import numpy as np
import numpy.random
import scipy.stats as ss
import matplotlib.pyplot as plt


n = 10000
numpy.random.seed(0x5eed)
# Parameters of the mixture components
norm_params = np.array([[5, 1],
                        [1, 1.3],
                        [9, 1.3]])
n_components = norm_params.shape[0]

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要绘制分布图，只需从混合物中多次采样（以明显的方式），然后绘制样本的直方图。均值和方差都是矩，所以这两个分量对应量的线性组合。（c） 和（d）是实验性的，所以只需做实验。

请参见。在这里简单地放弃你的作业是不可接受的。还要检查一下。谢谢你的帮助…这给了我一个领先的开始…只是开始使用python，所以有困难。