如何在Python的多处理中更新全局计数器？

我有一个用例，我同时运行两个

，而
循环。两个循环都引用一个全局计数器变量。一个循环更改计数器变量，另一个循环根据计数器的当前值执行特定功能。如果我使用
线程
模块，这件事会非常好用。但是由于某些性能下降，我不得不使用
多处理

问题开始于此。这两个过程中的任何一个都保持全局变量不变。我知道这两个进程没有线程那样的共享内存空间，因此它们的计数器值拷贝是不同的。所以，我的问题是，如何像使用线程一样在两个函数之间传递全局变量。下面是说明我的问题的代码示例-

import multiprocessing as mp

def work1():
    while True:
        global temp
        if temp==1:
           print("value is 1")
        else:
           print("value is not 1")

def work2():
    while True:
        global temp
        temp+=1
        time.sleep(5)
        temp-=1
        time.sleep(5)

if __name__=='__main__':
    global temp
    temp=0
    p1=mp.Process(target=work1)
    p2=mp.Process(target=work2)
    p1.start()
    p2.start()

如您所见，我希望
process-2
每隔5秒更新一次全局变量
temp
。并且，
process-1
应该打印全局变量
temp
的当前值

我知道传递全局变量是一种非常糟糕的代码设计。因此，我在进程2中将temp变量的值写入一个文件，并在进程1中不断读取它。这是一个更糟糕的想法，因为有太多的文件关闭/打开操作

我想复制上面的功能，而不用读/写文件或使用全局变量（这不起作用）。请帮忙

谢谢。
两个单独的进程不共享相同的全局，因此您可以得到结果。我认为这应该有助于找到一种在进程之间共享变量的方法
如果我没记错的话，您可以使用类似于
multiprocessing.Queue的方法来共享变量。此外，该模块甚至应该有一个特殊类型的共享变量。当它们似乎在处理复杂的代码结构时，一切都超出了我的想象。如果你能给出一个参考我上面代码的例子，那将非常有帮助。