Python散点图二维数组

我正试图做一些我认为应该很直截了当的事情，但我似乎无法让它发挥作用

我试着画出16字节的值随时间的变化，看看它们是如何变化的。我正在尝试使用散点图来处理： x轴为测量指标 y轴是字节的索引 和表示字节值的颜色

我将数据存储在一个numpy数组中，其中数据[2][14]将给出第二次测量中第14个字节的值

每次我试着画这个，我都会得到：

ValueError: x and y must be the same size
IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 10

以下是我正在使用的示例测试：

import numpy
import numpy.random as nprnd
import matplotlib.pyplot as plt

#generate random measurements
# 10 measurements of 16 byte values
x = numpy.arange(10)
y = numpy.arange(16)
test_data = nprnd.randint(low=0,high=65535, size=(10, 16))

#scatter plot the measurements with
# x - measurement index (0-9 in this case)
# y - byte value index (0-15 in this case) 
# c = test_data[x,y]

plt.scatter(x,y,c=test_data[x][y])
plt.show()

我肯定我做错了什么蠢事，但我似乎不知道是什么

感谢您的帮助。

尝试使用定义点位置，不要忘记正确地索引到NumPy数组中（使用

[x，y]

而不是

[x][y]

）：

x, y = numpy.meshgrid(x,y)
plt.scatter(x,y,c=test_data[x,y])
plt.show()