Python：合并具有不同标题的csv数据

我有一堆软件输出文件，我已经将它们处理成类似csv的文本文件。我可能已经很难做到这一点，因为我对python库不太熟悉

下一步是将所有这些数据收集到一个csv文件中。这些文件有不同的标题，或者排序不同

假设这是一个文件：

A | B | C | D | id 
0   2   3   2   "A"
...

这是文件B：

B | A | Z | D | id
4   6   1   0   "B"
...

我希望append.csv文件如下所示：

A | B | C | D | Z | id
0   2   3   2       "A"
6   4       0   1   "B"
...

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我怎样才能优雅地做到这一点？感谢您的所有回答。

您可以使用

pandas

将CSV文件读入数据帧，并使用

concat

方法，然后将结果写入CSV：

将熊猫作为pd导入
df1=pd.read\u csv（“file1.csv”）
df2=pd.read\u csv（“file2.csv”）
df=pd.concat（[df1，df2]，轴=0，忽略索引=True）
df.to_csv（“file.csv”，index=False）

标准库中的模块提供了可用于执行此操作的工具。该类为csv文件中的每一行生成列名到值的映射；该类将把此类映射写入csv文件

DictWriter

必须提供列名列表，但不要求所有列名都出现在每一行映射中

import csv

list_of_files = ['1.csv', '2.csv']

# Collect the column names.
all_headers = set()
for file_ in list_of_files:
    with open(file_, newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        headers = next(reader)
        all_headers.update(headers)
all_headers = sorted(all_headers)

# Generate the output file.
with open('append.csv', 'w', newline='') as outfile:
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=all_headers)
    writer.writeheader()
    for file_ in list_of_files:
        with open(file_, newline='') as f:
            reader = csv.DictReader(f)
            writer.writerows(reader)

$cat append.csv
A、 B，C，D，Z，id
0,2,3,2,A
6,4,0,1,B

但是它应该基于列名追加

pd。concat

隐式地基于列名追加，不是吗？