您能在Python中向函数对象传递参数吗？

为了便于组织，我在文件顶部列出了一个ML优化器，其中包含我的其余配置常量：

optimizer = torch.optim.SGD()

要使用优化器，我必须传入稍后在代码中生成的模型参数

optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters, lr=LEARNING_RATE)

是否有任何方法可以将参数传递到变量

优化器

---

编辑： 我想我的问题不清楚，这里有一个简单的例子来说明我的问题：

#take the square of some arbitrary number

fn = math.prod()
x = 5

#how to feed x into the variable fn?

---

听起来你是在问部分申请。这是一种将函数和一些参数“包装”到一个新的可调用函数中的方法，该函数使用更少（甚至没有）参数

>>> from functools import partial
>>> f = lambda x, y, z: x + y + z
>>> g = partial(f, 2, 3)
>>> g(4)
9
>>> h = partial(f, 1, 2, 3)
>>> h()
6

当然

---

我想出来了，看起来很简单，但我还是不说了，因为我在网上找不到它

您可以将参数传递给新变量，因为它现在与函数是同一个对象

optimizer(model.parameters, lr=LEARNING_RATE)

---

我不确定这是否正是您想要的，但我经常使用functools.partial将值绑定到参数

导入工具
optimizer=functools.partial（torch.optim.SGD，model.parameters，lr=LEARNING\u RATE）

---

然后，您可以将optimizer作为函数调用，它将具有第一个位置参数和“lr”关键字参数，并且您可以在调用optimizer时传递所需的任何其他参数。

是的，我找到了，但这正是我要寻找的。如果允许的话，我会接受的。向上投票

optimizer(model.parameters, lr=LEARNING_RATE)