在列表中查找在python中公差范围内的值？

我试图找到一个在一定范围内的值。我知道使用np.isclose可以在一定的容忍度下做到这一点。但是，它将以布尔变量的形式打印结果。所以，我想做同样的事情，但只打印出值，而不是真或假

mylist=（1.5,3.1251,5.8741,9.213,7.858,2.1242,8.18956,2.5452,4.745,2.1254）
阈值=3.5
结果=np.isclose（mylist，阈值，rtol=1e-05）
打印（结果）

而不是下面的打印：

result=array（[False，True，False，False，False，True，False，True，False，True]）

我希望它打印以下内容：

result=array（[3.1251,2.1242,2.5452,2.1254]）

另外，结果只是一个例子，不是真正的结果

编辑1

我设法将代码更改为以下内容：

def检查x轴列表（组件列表、目标值、公差）：
x_轴_结果=[]
对于范围（0，len（comp_list））内的x：
当前值=组件列表[x]
如果当前值>=目标值-容差，当前值=（目标值-容差）和comp\u列表[x]，您可以尝试以下操作：

print(np.array(mylist)[result])

输出：

从您的示例中，我得到的结果=[False False False False]，可以假定结果=数组（[False，True，False，False，True，False，True]）？不要使用
list
作为变量名，它会隐藏基本python类。@rusu_ro1这只是一个示例。我只想得到真值，而不是真值或假值。假设您的列表类似于numpy数组或矩阵，那么只需使用布尔索引：
my_list[result]
否则，您可以使用条件列表理解：
[val for val，is_close in zip（my_list，result）if is_close]
@Alexander我成功地更改了代码，但仍然出现错误。可以在编辑部件中找到错误
array([3.1251, 2.1242, 2.5452, 2.1254])