Python 基于两列中的特定数据比较两个CSV文件

我被鼓励走出自己的舒适区，在几乎没有经验的情况下使用python，现在我陷入了困境。我正在尝试比较两个CSV文件（fileA.CSV和fileB.CSV），并将任何缺少的用户行从fileB.CSV添加到fileA.CSV。我唯一可以比较的字段是用户的名字和姓氏（在本例中，是每个文件中的第[0]行和第[2]行）

根据我的理解，您无法将信息附加到当前打开的文件中，因此我可以接受建议，而无需创建第三个文件（如果可能）。下面是我的正确路线，但是有很多数据，所以我需要一个循环。请帮忙

import csv
reader1 = csv.reader(open('fileA', 'rb'), delimiter=',', quotechar='|')
row1 = reader1.next()
reader2 = csv.reader(open('fileB', 'rb'), delimiter=',', quotechar='|')
row2 = reader2.next()


##For Loop...

        if (row1[0] == row2[0]) and (row1[2] == row2[2]):
                ## Compare next 
        else:
                ## Append entire row to fileA.csv

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示例FileA.csv：

John,Thomas,Doe,some,other,stuff
Jane, ,Smith,some,other,stuff

示例FileB.csv：

John, ,Doe,other,personal,data
Jane,Elizabeth,Smith,other,personal,data
Robin,T,Williams,other,personal,data

应该从FileB追加到FileA的唯一一行是Robin的完整行，因此FileA看起来像：

所需结果文件a：

John,Thomas,Doe,some,other,stuff
Jane, ,Smith,some,other,stuff
Robin,T,Williams,other,personal,data

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将文件A中的信息首先存储在内存中的集合中

然后，在追加模式下重新打开文件A，并在文件B上循环。然后，可以将集合中未找到的B中的任何名称添加到文件A：

csv_dialect = dict(delimiter=',', quotechar='|')
names = set()
with open('fileA', 'rb') as file_a:
    reader1 = csv.reader(file_a, **csv_dialect)
    next(reader1)
    for row in reader1:
        names.add((row[0], row[2]))

# `names` is now a set of all names (taken from columns 0 and 2) found in file A.

with open('fileA', 'ab') as file_a, open('fileB', 'rb') as file_b:
    writer = csv.writer(file_a, **csv_dialect)
    reader2 = csv.reader(file_b, **csv_dialect)
    next(reader2)
    for row in reader2:
        if (row[0], row[2]) not in names:
            # This row was not present in file A, add it.
            writer.writerow(row)

与组合的

行需要Python 2.7或更高版本。在早期的Python版本中，只需嵌套两条语句：

with open('fileA', 'ab') as file_a:
    with open('fileB', 'rb') as file_b:
        # etc.

您可以尝试，这可能有助于您更轻松地处理csv文件，并且看起来更具可读性：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('FileA.csv', header=None)
df2 = pd.read_csv('FileB.csv', header=None)


for i in df2.index:
    # Don't append if that row is existed in FileA
    if i in df1.index:
        if df1.ix[i][0] == df2.ix[i][0] and df1.ix[i][2] == df2.ix[i][2]: continue

    df1 = df1.append(df2.ix[i])

df1.to_csv('FileA.csv', index=None, header=None)

这个语法正确吗？文件a，以文件b的形式打开（'fileB'，'rb:@justin:它在Python 2.7中。在早期版本中，只需嵌套这两行（因此将它们分隔开，并额外缩进一级）。