Python 自动从给定数据帧的numpy数组中的字符串创建新数据帧的名称

我有以下数据帧

      col1          col2          col3
0     str9          47            55
1     str8          43            51
2     str9          46            52
3     str2          42            56

以及从

df.col1.unique（）生成的以下字符串数组

我想创建新的数据帧来管理我正在处理的数据量，其中每个新的数据帧表示
df[df.col1==strings[0]]
，
df[df.col1==strings[1]]
，等等
字符串中的所有值

我也想根据字符串中的值来命名它们，所以我们需要

df_str9 = df[df.col1 == strings[0]]

我知道我可以通过循环字符串来访问字符串中的每个值，但是如何创建数据帧，使其具有所列的名称要求

比如：

data_file = pd.DataFrame(data = ([['str9', 47, 55], ['str8',  43, 51], ['str9', 46, 52] , ['str2', 42, 56]] ), columns = (['col1', 'col2', 'col3']))
for string in strings:
    df_string = df[df.col1 == string]

您可能需要
locals（）

这个问题相当广泛-尝试实现一些东西，然后回来问一些更具体的问题，而不是
“我该怎么做？”
你不能，最流行的解决方案似乎是将所有内容保存在字典中，并动态创建键。可能正是您想要的。啊，这太好了，我没有考虑将groupby作为解决方案，谢谢。啊，是的，我想我不应该在对问题的评论中说
不能动态创建变量名
。谢谢@Wen这是一个很好的解决方案。使用groupby建议制作词典的注释也可以。@dward4 groupby with dict是实现这种情况的方法：-）
data_file = pd.DataFrame(data = ([['str9', 47, 55], ['str8',  43, 51], ['str9', 46, 52] , ['str2', 42, 56]] ), columns = (['col1', 'col2', 'col3']))
for string in strings:
    df_string = df[df.col1 == string]

data_file = pd.DataFrame(data = ([['str9', 47, 55], ['str8',  43, 51], ['str9', 46, 52] , ['str2', 42, 56]] ), columns = (['col1', 'col2', 'col3']))

variables = locals()
for i in data_file['col1'].unique():
    variables["df_{0}".format(i)] = data_file.loc[data_file.col1 == i,]

print(df_str9)

print(df_str9)
   col1  col2  col3
0  str9    47    55
2  str9    46    52