Python 使用左引号和右引号字符解析csv

我正在尝试读取pandas中的一个文件，其结构如下

<first>$$><$$<second>$$><$$<first>$$>
<foo>$$><$$<bar>$$><$$<baz>$$>

$$>
$$>

---

使用

pd.read\u csv（'myflie.csv'，encoding='utf8'，sep='$$>您需要通过
\
进行转义，因为它被读取为正则表达式（字符串末尾）：

（大于1个字符且与“\s+”不同的分隔符被解释为正则表达式）

至于删除报价：

df = df.replace(['^<', '>$'], ['', ''], regex=True)
print (df)
       0       1      2
0  first  second  first
1    foo     bar    baz

df=df.replace（['^$']，[''''，]，regex=True）
打印（df）
0       1      2
0第一秒第一
1富吧巴兹

两者一起替换：

df = df.replace(['^<', '>$', '>\$\$'], ['', '', ''], regex=True)
print (df)
       0       1      2
0  first  second  first
1    foo     bar    baz

df=df.replace（['^$'，'>\$\$']，['''，''，']，regex=True）
打印（df）
0       1      2
0第一秒第一
1富吧巴兹
如何删除引号？常规pandas quotes参数只需要一个字符，例如“但我需要一个左右引号字符。也就是说，有没有比在所有列上循环并执行两个调用更好的方法
df[0]=df[0]。str.replace（''，'））df
Wow很棒的答案。我怎么能为替换添加标题呢？现在我会使用col=df.columns.map（lambda x:x.replace（“”“”）。values df.columns=col df.head（），这看起来很像pythonic。我认为更简单的是
df.columns=df.columns.to_series（）.replace（['^$'，'>\$\$']，['''''''，''，''），regex=True）
df = df.replace(['^<', '>$'], ['', ''], regex=True)
print (df)
       0       1      2
0  first  second  first
1    foo     bar    baz

df = df.replace(['^<', '>$', '>\$\$'], ['', '', ''], regex=True)
print (df)
       0       1      2
0  first  second  first
1    foo     bar    baz