Python 当我们在oodo服务器或openerp中有多个请求时，响应时间会延迟吗？

我的Openerp版本是8.0

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我对openerp模块非常陌生，我的问题是，若我用多个请求访问服务器，我会在完成所有请求处理后得到所有请求的响应。我想从这个场景中得到的是，当单个请求处理在多个请求中完成时，应该使用相关响应提供服务。但我不会来这里。请给我一些建议。我试图找到解决方案，但我无法得到。提前谢谢。

Odoo服务器一次只能处理一个请求。 这意味着其他请求必须等待处理

解决方案是在中运行Odoo，其中几个工作人员可以并行处理请求（）：

使用

--workers=x

选项，其中

x

是要生成的worker数

建议使用的工作进程数为

2*n+1

，其中

n

是服务器的处理器数

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工人还提供更好的内存管理，因为他们定期重新启动。当达到某个阈值时，它们会被回收，例如最大请求数

--限制请求数

（默认值为8196）或内存使用量

--限制软内存

（默认值为640Mb）。

您是如何提出这些请求的？你能在这里发布相关的代码吗？嘿@mu，我正在请求使用rest客户端的服务器。谢谢Daniel的快速响应。但有一件事困扰着我，那就是运行应用程序需要多少工人。因为假设如果我使用2个工作进程，处理时间默认为limit_CPU=60秒，limit_real=120秒，在完成限制范围后，工作进程将终止，我的响应是连接失败。最后，我想问你们的是，我应该使CPU限制，真正的限制更大还是不？若我这样做了，CPU性能和内存存储是否会有任何影响。请就此向我提出建议。再次感谢。我扩大了关于工人数量的回答。AFAIK没有改变这些默认限额的建议。我建议您保留它们，如果您的用户遇到问题，请稍后进行更改。我从您的答案中发现了一个新信息，如workers将自动重新启动。我的问题是，当这些事情发生时，我的意思是工人们将重新开始工作？无论我们是否有一个更大的限制时间或其他东西？只要使用默认值，直到你认为他们需要调整。当达到多个请求或内存限制时，将回收工作进程。有关详细信息，请参阅限制配置。这将特定于某些请求或所有命中服务器的请求。