Python 将宽度x高度x 3个uint8数组合并到宽度x高度x 1个uint32数组中

我有一个宽x高x 3通道阵列，就像

import numpy as np
aa = np.array(np.random.randint(0, 255, 300),  dtype=np.uint8).reshape((10, 10, 3))

现在，我想把这些数字放到

np.uint32

数组中。我可以通过创建一个新数组和按位移位与或操作来实现。然而，我想知道是否有一个更干净的方法，创建一个numpy视图

您可以使用：

在您的情况下，首先需要添加一个零平面，或您想要的任何平面作为最后8位：

In [110]: aa = np.array(np.random.randint(0, 255, 300),  dtype=np.uint8).reshape((10, 10, 3))

In [111]: concatenate((aa, zeros(shape=(10, 10, 1), dtype=aa.dtype)), 2).view("uint32")

在某些情况下，您可能需要首先通过

numpy.ascontiguousarray

传递数据，特别是在以下任何情况下：

在由切片、转置、fortran排序等定义的数组上，通常应避免使用更改数据类型大小（每个条目的字节数）的视图

看

您可能还需要注意

uint32

（

u4

）的结尾

In [110]: aa = np.array(np.random.randint(0, 255, 300),  dtype=np.uint8).reshape((10, 10, 3))

In [111]: concatenate((aa, zeros(shape=(10, 10, 1), dtype=aa.dtype)), 2).view("uint32")