Arrays 查找数组中给定位置后元素第一次出现的有效方法是什么？

比如说,， 考虑数组

A = [1,2,3,1,1,2,1,4,5,6,1,2,3]

数组中索引

2

之后元素

1

的第一次出现（出现的索引）是

3

数组中索引

2

之后元素

2

的第一次出现是

5

数组中索引

4

之后元素

1

的第一次出现是

6

如果在特定索引之后没有出现，我们可以只输出

-1

---

如何有效地执行此操作？

如果是一次性查询，则最好是在位置O（n）之后对数组进行线性搜索

---

如果需要在同一数组上多次执行类似的查询，请从每个不同的元素构建一个哈希多重映射，并将其映射到索引的排序列表中。然后问题是a）查找元素的排序列表b）二进制搜索排序列表（匹配不需要精确），然后返回大于指定位置的后续元素/第一个元素。我相信当

-1

应该返回时，您可以处理这些情况。这是O（1）+O（logn）=O（logn）。

如果是一次性查询，那么在该位置之后线性搜索数组是最好不过的了：O（n）

如果需要在同一数组上多次执行类似的查询，请从每个不同的元素构建一个哈希多重映射，并将其映射到索引的排序列表中。然后问题是a）查找元素的排序列表b）二进制搜索排序列表（匹配不需要精确），然后返回大于指定位置的后续元素/第一个元素。我相信当

-1

应该返回时，您可以处理这些情况。这是O（1）+O（logn）=O（logn）。

如果数字是整数，我就知道O（mlogn）。这里m是查询的数目

首先，我们需要存储一个向量[100]。它存储数字的准确度。 对于每个查询。二进制搜索向量（这里向量的顺序是递增的），它接受O（logn）。因此它是O（mlogn）

如果数组中的数字是浮点数，我们应该将vector[100]改为map，然后取O（m*logn*logn）。

如果数字是整数，我就知道O（mlogn）。这里m是查询的数目

首先，我们需要存储一个向量[100]。它存储数字的准确度。 对于每个查询。二进制搜索向量（这里向量的顺序是递增的），它接受O（logn）。因此它是O（mlogn）

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如果数组中的数字是浮点数，我们应该将vector[100]更改为map，然后它需要O（m*logn*logn）。

如果没有“在给定位置之后”的要求，您将如何有效地执行此操作？然后，当我第一次看到它们时，我会将它们放入一个

哈希表中。因此这是一个大数组。因为要对这样大小的数组有效地执行此操作，我只需执行一个循环。数字字典->位置列表，在字典中找到数字后，使用二进制搜索找到最近的位置。谢谢，这是一个好主意。我会试试。如果你没有“在一个给定的位置之后”的要求，你会如何有效地做到这一点呢？然后我会在第一次看到它们时将它们放入一个
哈希表中。所以这是一个大数组。因为要对这样大小的数组有效地执行此操作，我只需执行一个循环。数字字典->位置列表，在字典中找到数字后，使用二进制搜索找到最近的位置。谢谢，这是一个好主意。我试试看。我不懂O（1）部分。构建哈希映射是否需要O（nlgn）时间？@fall:构建数据结构的一次性成本不包括在其中-仅包括查询成本，即：固定时间哈希查找+对数时间二进制搜索。构建哈希映射可能是一次性的，然而，查找需要做很多工作。构建HashMap只需要
O（n）
时间。你只需要浏览一次列表。对于每个元素，如果它已经存在于映射中，则将其附加到与该元素关联的列表中。否则添加一个新条目。我没有得到O（1）部分。构建哈希映射是否需要O（nlgn）时间？@fall:构建数据结构的一次性成本不包括在其中-仅包括查询成本，即：固定时间哈希查找+对数时间二进制搜索。构建哈希映射可能是一次性的，然而，查找需要做很多工作。构建HashMap只需要
O（n）
时间。你只需要浏览一次列表。对于每个元素，如果它已经存在于映射中，则将其附加到与该元素关联的列表中。否则，请添加一个新条目。