Python 将dataclass作为默认参数传递

我有一些带有默认值的数据类：

@dataclasses.dataclass
class SomeDataclass:
    field: str = ""
    number: int = 3

我有一个函数将其作为参数接收。我想使它能够接收空参数，这将导致它实例化一个默认的数据类。这就是我想要的行为：

def func(instance: SomeDataClass = None):
    # I want to get rid of these lines
    if instance is None:
        instance = SomeDataClass()

---

如果函数不修改

SomeDataclass的实例，您可以安全地使用它

def func(instance: SomeDataClass = SomeDataclass()):
    ...

当对函数的每次调用都应该获得自己的、可变值的新实例（如
列表
、
dict
或
集
）时，使用check for-
None
习惯用法

否则，否：您需要一个哨兵来指示
func
是否应该实例化
SomeDataclass
本身。
如果函数不修改
SomeDataclass
的实例，您可以安全地使用

def func(instance: SomeDataClass = SomeDataclass()):
    ...

当对函数的每次调用都应该获得自己的、可变值的新实例（如
列表
、
dict
或
集
）时，使用check for-
None
习惯用法

否则，否：您需要一个哨兵来指示
func
是否应该实例化
SomeDataclass
本身。
另一个选项是动态定义类并动态实例化它

这里的主要问题是我们定义了两次类

因此，我不认为这是一种方法，直到我们可以有一种方法来定义类只有一次

from dataclasses import dataclass,field
import dataclasses

@dataclass
class SomeDataClass:
    f: str = 'jack'
    number: int = 12
                   

def foo(data=dataclasses.make_dataclass('SomeDataClass',[('f',str,field(default='jack')),('number', int,field(default=12))])()):
  print(data)

foo()
foo(SomeDataClass('jim',33))

输出

SomeDataClass(f='jack', number=12)
SomeDataClass(f='jim', number=33)

另一个选项是动态定义类，并动态实例化它

这里的主要问题是我们定义了两次类

因此，我不认为这是一种方法，直到我们可以有一种方法来定义类只有一次

from dataclasses import dataclass,field
import dataclasses

@dataclass
class SomeDataClass:
    f: str = 'jack'
    number: int = 12
                   

def foo(data=dataclasses.make_dataclass('SomeDataClass',[('f',str,field(default='jack')),('number', int,field(default=12))])()):
  print(data)

foo()
foo(SomeDataClass('jim',33))

输出

SomeDataClass(f='jack', number=12)
SomeDataClass(f='jim', number=33)

谢谢你的编辑。我想我们应该清理一下评论谢谢你的编辑。我想我们应该整理一下评论这是个大问题。定义一个新类有什么好处？这是一个大问题。定义一个新类有什么好处？