在Python中执行潜在类分析的正确方法是什么？
我想使用Python使用（LCA）对数据集进行建模。我在sklearn中找到了这门课，但我不确定这门课是否等同于LCA在Python中执行潜在类分析的正确方法是什么？,python,scikit-learn,statsmodels,Python,Scikit Learn,Statsmodels,我想使用Python使用（LCA）对数据集进行建模。我在sklearn中找到了这门课，但我不确定这门课是否等同于LCA Python中是否存在LCA的包或类？目前，Python中没有提供LCA支持的包。但是，有许多软件包使用不同的算法在R中执行LCA，例如（有关更多详细信息，请参阅目录）： 贝叶斯潜在类分析 扩展家系中具有家族依赖性的LCA扩展潜在类分析（LCA） poLCA多元变量潜在类分析 随机效应潜在类分析 虽然不同，但sklearn中有一个实现，您可以检查它是否适合您的需要
Python中是否存在LCA的包或类？目前，Python中没有提供LCA支持的包。但是，有许多软件包使用不同的算法在R中执行LCA，例如（有关更多详细信息，请参阅目录）：
- 贝叶斯潜在类分析
- 扩展家系中具有家族依赖性的LCA扩展潜在类分析（LCA）
- poLCA多元变量潜在类分析
- 随机效应潜在类分析