Scikit learn 如何在scikit学习中修改SVM的损失函数？
作为一个玩具问题，我的数据具有均匀和独立的噪声，因此我想定义一个新的噪声鲁棒损失函数。它看起来像是沿着 L=[（1-p）L（t，y）-pl（t，y）]/（1-2p） 其中x是我的数据中损坏的度量，l是我们的标准（例如日志丢失）损失。我不知道如何从scikit learn中更改SVM中的损失函数。任何指针都会有帮助吗Scikit learn 如何在scikit学习中修改SVM的损失函数？,scikit-learn,svm,Scikit Learn,Svm,作为一个玩具问题，我的数据具有均匀和独立的噪声，因此我想定义一个新的噪声鲁棒损失函数。它看起来像是沿着 L=[（1-p）L（t，y）-pl（t，y）]/（1-2p） 其中x是我的数据中损坏的度量，l是我们的标准（例如日志丢失）损失。我不知道如何从scikit learn中更改SVM中的损失函数。任何指针都会有帮助吗