在python或excel中100%群集和堆栈图表打印

我想用python或excel绘制图表（目前在excel中完成，但它没有完成我想要实现的任务）。我会解释我现在做了什么， 我想在堆叠和聚类条形图中绘制成分

A

、

B

、

C

、

D

和

E

的以下营养数据。下面是数据

在列

E

之后，显示每种营养素的最大阈值。 我需要的是跟踪。我将举一个例子。考虑原始<代码>脂肪< /代码>，我们有5种成分，5种成分的脂肪总量为：代码＞92.52＋0.06＋0.44＋0＋39.05＝132.07＜/代码＞。这是在下图的堆栈图中绘制的。但是，这已超过最大值65。如果65被视为100%，则总脂肪列应显示203.18%，远高于最大值。对于每种营养素，应该有两个堆叠的柱，一个显示参考值，另一个显示当前计算的值

下面是我在excel中得到的。它将两个值都设置为100%，因此无法进行比较。

我用颜料画出我真正想展示的东西。（仅适用于胖条）

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有人能用excel或Python帮我解决这个问题吗（我也很熟悉Python，我认为excel做不到这一点）。非常感谢。

首先，我建议将您的数据转换为百分比，并将其转换为一个百分比。按照您的示例，这意味着将标记为“fat”的行作为一个数组，将其除以最大值（在本例中为65）并乘以100

fat = np.array([92.52, 0.06, 0.44, 0.0, 39.5])
fat_pct = (fat / 65) * 100

转换数据后，使用以下方法将其组装到数据框中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([fat_pct, cal_pct, ...],
                  index=['fat (%)', 'calories (%)', ...],
                  columns=['A', 'B', ...])

现在，您可以使用

plot（）

方法生成堆叠条形图，如下所示：

df.plot(kind='bar', stacked=True)

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转换数据后创建堆叠条形图的另一种方法是将

bottom

关键字参数用于

plt.bar（）

函数。这允许您设置放置条形图底部的值。要获得与图表相似的绘图，可以先绘制a组，然后绘制B组，将a组的值作为底部，然后绘制C组，将B组的值作为底部，等等。

很抱歉，这一定是建议的，我错误地单击了它。我不知道

R

对这个问题有什么帮助。非常感谢。你给了我一个很好的逻辑来实现这一点。但是我想要65作为100%的标记，这似乎有点难以添加到这个

df

中，因为它的列数不同。您可以使用

ax

关键字参数将matplotlib

axes

对象传递到

df.plot（）

，然后在顶部绘制额外的条。