Can'；在Python中不能使函数工作

我试图在数据中找出前几个月的值之间的差异。数据可以看到。我用的是Spyder。我使用的代码如下：

import pandas as pd

#Ask User to input location of import file

print('Input file location')
filename = input()

#Importing csv file to importdata_df datafram
data = pd.read_csv(filename)

#melt data 


melt = data.melt(id_vars='HS Code', var_name='Month', value_name='Imports')

melt = melt.sort_values(['Month', 'HS Code'])


#Add variables for last month imports and last month difference
melt2 = melt.copy()
melt2['Last_Month_Imports'] = melt2.groupby(['HS Code'])['Imports'].shift()
melt2['Last_Month_Diff'] = melt2.groupby(['HS Code'])['Last_Month_Imports'].diff()
melt2 = melt2.dropna()
print(melt2.head())

但是，当我运行此代码时，我收到以下错误：

line 34, in <module>
    melt2['Last_Month_Diff'] = melt2.groupby(['HS Code'])['Last_Month_Imports'].diff()

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 622, in wrapper
    raise ValueError

ValueError

第34行，在
melt2['Last_Month_Diff']=melt2.groupby（['HS Code']）['Last_Month_Imports'].Diff（）
包装器中的文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\groupby\groupby.py”，第622行
升值误差
数值误差

您应该查看

diff（）

：

---

将返回列中上一行的差异

我想

HS code

是在索引中提交的，因此您不能用于GroupBy我不明白，diff（）和dif（）之间是否有差异？抱歉，是一种类型，该函数与diff（）一起使用。您上个月的导入中似乎有字符串。do melt2.info（）并检查所需的列是否为float或int。您的列很可能包含字符串和数字。您需要删除所有不是数字的内容，并将列转换为数字以尝试任何数学函数

df[column].diff()