调用exec时发生Python内存错误

我是python新手，下面是我的代码

import numpy as np 

val = 4**10
Q = []
for j in range(60):
    a = []
    for i in range(val):
        tmp = (i+j)**2
        a.append(tmp)
    Q.append(a)
T= zip(*Q)
G = []
for t in T:
    tmps2 = np.average(t)
    G.append(tmps2)

下面是我的代码错误：

MemoryError                               Traceback (most recent call last)
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\utils\py3compat.pyc in execfile(fname, glo
b, loc)
    169             else:
    170                 filename = fname
--> 171             exec compile(scripttext, filename, 'exec') in glob, loc
    172     else:
    173         def execfile(fname, *where):

C:\Users\User\Desktop\simpl.py in <module>()
     13
     14
---> 15 T= zip(*Q)
     16
     17 G = []

MemoryError:

MemoryError回溯（最近一次调用）
C:\Python27\lib\site packages\IPython\utils\py3compat.pyc在execfile（fname，glo）中
b、 loc）
169其他：
170 filename=fname
-->171 exec编译（脚本文本，文件名，'exec'），在glob，loc中
172其他：
173 def execfile（fname，*其中）：
C:\Users\User\Desktop\siml.py in（）
13
14
--->15 T=zip（*Q）
16
17 G=[]
记忆错误：

---

因此，任何专家都可以向我解释一下，我的计算机仍然有大约1.5GB的可用内存。

您可以通过以下方式更有效地实现这一点：

i,j= np.indices((60, 4**10))
Q = (i+j)**2
G = np.average(Q, axis=0)   

最大的优势是：

• 避免for循环
• 更高效的内存使用

---

在本例中，没有使用

Q

的转置，因此您可能不会得到内存错误。

您可以通过以下方法更有效地实现这一点：

i,j= np.indices((60, 4**10))
Q = (i+j)**2
G = np.average(Q, axis=0)   

最大的优势是：

• 避免for循环
• 更高效的内存使用

---

在本例中，没有使用

Q

的转置，因此您可能不会得到内存错误。

i，j=np.meshgrid（np.arange（60），np.arange（4**10），index='ij'，sparse=True）

相当于np.indexes并节省了一点内存。感谢您的建议，它解决了我的问题。我想知道，为什么在我的代码中它会耗尽内存，但使用np.index或np，meshgrid不会有这样的问题。此外，我的电脑还有大约1.5GB的可用内存。（I使用windows 8.1、python 2.7.6）。谢谢。@user3751276您的代码的问题是它使用列表来存储大矩阵。列表中的每个元素的长度可能超过64位，而使用索引时，每个存储的元素将获得32位。在您的版本中，存储转置的Q矩阵，并应用所需的空间。1.5GB的内存可能不足以存储所有这些内容。您正在使用Python2.7.6 64位吗？亲爱的Saullo，我正在使用Python2.7.6 32位。衷心感谢您的建议和建议。谢谢。@user3751276如果您使用64位Python，您将不会得到内存错误，因为32位版本的内存使用量限制在2GB左右，即使您的机器有更多可用的…

i，j=np.meshgrid（np.arange（60），np.arange（4**10），index='ij'，sparse=True）

相当于np.index，并节省了更多的内存Dar Saullo和jtaylor，感谢您的建议，它解决了我的问题。我想知道，为什么在我的代码中它会耗尽内存，但使用np.index或np，meshgrid不会有这样的问题。此外，我的电脑还有大约1.5GB的可用内存。（I使用windows 8.1、python 2.7.6）。谢谢。@user3751276您的代码的问题是它使用列表来存储大矩阵。列表中的每个元素的长度可能超过64位，而使用索引时，每个存储的元素将获得32位。在您的版本中，存储转置的Q矩阵，并应用所需的空间。1.5GB的内存可能不足以存储所有这些内容。您正在使用Python2.7.6 64位吗？亲爱的Saullo，我正在使用Python2.7.6 32位。衷心感谢您的建议和建议。谢谢。@user3751276如果您使用Python 64位，您将不会得到内存错误，因为32位版本的内存使用限制为2GB左右，即使您的计算机有更多可用内存。。。