Python 获取每个标记的最小最大和平均viewcount

我的数据集是这样的

id  viewcount title  answercount tags first_tag
 1         78    **            2   **    python
 2         87    **            1   **    pandas
 3         87    **            1   **    pandas
 4         83    **            0   **     Excel

现在我想得到每个标记python、pandas和dataframe的最小、最大和平均viewcount

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我已经建立了单独的数据库，其中第一个标签是python、pandas和dataframe，但我不知道如何获得每个标签的最小最大和平均viewcount。

使用

groupby

跟随

描述

df.groupby('first_tag').viewcount.describe()
Out[89]: 
           count  mean  std   min   25%   50%   75%   max
first_tag                                                
Excel        1.0  83.0  NaN  83.0  83.0  83.0  83.0  83.0
pandas       2.0  87.0  0.0  87.0  87.0  87.0  87.0  87.0
python       1.0  78.0  NaN  78.0  78.0  78.0  78.0  78.0

@Wem Ben非常感谢您的帮助，但是您能告诉我如何才能在我只需要python和pandas的详细信息而不需要任何其他值的地方获得输出。@BarotShalin
df.loc[df.first_tag.isin（['python'，'pandas']）].groupby（'first_tag'）.viewcount.description（）
正是我想要的，非常感谢您的帮助！最后一个问题，你能告诉我groupby函数到底是如何工作的吗？@BarotShalin，你可以问一下