Python 基于值更改条形图颜色

我有以下数据： 8,518,000 27,525,000 20,532,000 12,897,000 (27,858,000) (5,266,000) (18,442,000) (78,850,000) (43,813,000) (26,920,000) (4,501,000) (19,619,000) (12,938,000) 前四年为正值，后九年为负值

对于我的plotly条形图，我希望颜色在正时为黑色，负时为红色。给这个上色最简单的方法是什么

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现在我用marker\u color='red'将所有内容设置为红色，但marker\u color[0:3]='black'会导致错误。

您的问题有点不清楚，但如果我理解正确，您可以为每个数据点创建颜色列表，然后将此颜色列表的字典传递给

marker

参数

import plotly.graph_objects as go

y = [8510000, 27525000, 20532000, 12897000, 
27858000, 5266000, 18442000, 78850000, 43813000, 26920000, 4501000, 19619000, 12938000]
# colors list with first 4 set to 'black', last 9 set to 'red'
colors = ['black']*4 + ['red']*9

data = [dict(type='bar',
    y=y,
    marker=dict(color=colors)
)]

fig = go.Figure(data=data)
fig.show()

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你的问题很模糊，很难理解。例如：这些年到底是多少年。试着用一些例子来解释你的疑问。你能提供更多的代码来澄清你想要什么吗？这也是数据元组还是带有数千个分隔符的数字？