在python中打印时发生ValueError

我想使用matplotlib和plot 2数组的plot方法。要沿x轴绘制的阵列有1行和128列[1128]。沿y轴绘制的阵列有14行128列[14128]。当我尝试使用plot方法时，它返回以下消息：

ValueError: x and y must have same first dimension

这是我用来绘制它的代码

a

和

b

是两个数组

line, = plt.plot(b, a, 'bs', markersize=4)

---

你刚刚把你的阵列搞错了。把它们调换一下，一切都会好起来的

>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> x = np.array(range(1,129))
>>> y = np.random.rand(14,128)
>>> plt.plot(x, y)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2286, in plot 
    ret = ax.plot(*args, **kwargs)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 3783, in plot
    for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
  File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 317, in _grab_next_args
    for seg in self._plot_args(remaining, kwargs):
  File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 294, in _plot_args
    x, y = self._xy_from_xy(x, y)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 234, in _xy_from_xy
    raise ValueError("x and y must have same first dimension")
ValueError: x and y must have same first dimension
>>> plt.plot(x.T, y.T)
# works

>>从matplotlib导入pyplot作为plt
>>>将numpy作为np导入
>>>x=np.数组（范围（1129））
>>>y=np.rand.rand（14128）
>>>平面图（x，y）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py”，第2286行，在plot中
ret=最大绘图（*args，**kwargs）
文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\axes.py”，第3783行，在绘图中
对于自身中的行。获取行（*args，**kwargs）：
文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\axes.py”，第317行，在_grab\u next\u args中
对于seg in self.\u plot\u args（剩余，kwargs）：
文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\axes.py”，第294行，在绘图参数中
x、 y=自。_xy_自_xy（x，y）
文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\axes.py”，第234行，在\u xy\u中
提升值错误（“x和y必须具有相同的第一个维度”）
ValueError:x和y必须具有相同的第一个维度
>>>平面图（x.T，y.T）
#工作

当a和b的大小（从上面的示例中）不相同时，会显示此错误-因此，此处的128个x值应与128个y值相对应