Python多处理器编程

在python中，有没有一种方法可以找出进程运行在哪个CPU上？例如，如果我使用多处理模块为不同的任务创建不同的流程，是否可以识别每个流程运行的核心？

我认为这是不可靠的，因为流程不限于核心。一个进程可以在一个或多个核心上执行（如果它使用线程），并且当操作系统试图平衡工作负载时，用于执行该进程的核心可以随时间而变化

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关于获取流程相关信息的好方法，请访问库。

简短回答

不，这是不可能的

长答案

在一般情况下，您不能这样做，因为进程没有绑定到特定的核心。 进程没有固定的CPU，它们总是保证在其上运行：由操作系统决定在特定时间运行特定进程所使用的内核。此决策被称为，其实现是特定于操作系统的

在特定的操作系统上，您可以控制如何使用处理器执行特定的流程。首选处理器的分配通常被称为。即使设置亲缘关系也不能保证进程总是在给定的内核上执行：最终由操作系统（和CPU）决定如何执行调度

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从我所知道的所有操作系统中，我能想到的最接近Linux的

sched_getcpu

，它可以用来“确定调用线程运行的CPU”（请参见

mansched_getcpu

）。即使您使用此函数检查当前CPU，内核也可能会在之后立即更改内核。

通过编程方式还是通过操作系统？如果是操作系统，那么是哪个操作系统？你所说的编程操作系统或操作系统是什么意思？如果你是指通过程序或从外部，我希望它从程序内部。例如，我可以使用os.getpid（）获取进程ID，我可以执行类似的操作来查找该进程正在运行的CPU。顺便说一句。为什么您首先要找出CPU号？你想实现什么？我想对网卡上的数据包进行一些处理，并将处理过程划分为不同核心上的每个数据包。我想检查每个CPU正在处理多少进程。我不知道是否存在跨平台解决方案来处理设置和查询进程相关性。在Windows上，您可以通过使用位向量调用将进程关联设置为一组特定的核心。我认为它也不存在。从PyPi中，我找到了

affinity 0.1.0

（），它声明为Windows和某些特定Linux内核上的affinity函数提供包装。我还没有尝试过，即使是那个库也无法提供给定问题的完整解决方案，这本身是基于进程绑定到特定CPU的误解。我不明白为什么没有绑定到特定CPU的进程不允许我们在特定的时间间隔检索它们正在运行的CPU。为什么我不能检查哪个CPU正在运行我的进程，例如每10秒一次？因为它可能会在该指令之后立即改变。