Python 这是一个关于语音合成的程序。我认为这似乎是一个无止境的循环 如果uuuu name_uuuu=='\uuuuuuu main\uuuuuu': g=图（）；打印（“加载的训练图”） #使用g.graph.as_default（）： sv=tf.train.Supervisor（logdir=hp.logdir，保存摘要=60，保存模式=0） 使用sv.managed_session（）作为sess： 而1： 对于TQM（范围（g.num\u批次），总计=g.num\u批次，ncols=70，左=假，单位为b'）： _，gs=sess.run（[g.train\u op，g.global\u step]） #写入检查点文件 如果gs%1000==0： save（sess，hp.logdir+'/model_gs{}k'.格式（gs//1000）） #为日志记录绘制第一条路线 al=分段运行（g.路线） 绘图单元对齐（al[0]，gs） 打印（“完成”）
数据加载程序无法停止您有一个循环，它是Python 这是一个关于语音合成的程序。我认为这似乎是一个无止境的循环 如果uuuu name_uuuu=='\uuuuuuu main\uuuuuu': g=图（）；打印（“加载的训练图”） #使用g.graph.as_default（）： sv=tf.train.Supervisor（logdir=hp.logdir，保存摘要=60，保存模式=0） 使用sv.managed_session（）作为sess： 而1： 对于TQM（范围（g.num\u批次），总计=g.num\u批次，ncols=70，左=假，单位为b'）： _，gs=sess.run（[g.train\u op，g.global\u step]） #写入检查点文件 如果gs%1000==0： save（sess，hp.logdir+'/model_gs{}k'.格式（gs//1000）） #为日志记录绘制第一条路线 al=分段运行（g.路线） 绘图单元对齐（al[0]，gs） 打印（“完成”）,python,tensorflow,text-to-speech,Python,Tensorflow,Text To Speech,数据加载程序无法停止您有一个循环，它是，而1。。。这将永远持续下去。您需要一个条件，该条件会导致循环中某个地方出现中断。您的语句缺少中断规则，在绘图对齐后删除第一个或添加第二个应该会停止循环这是我在github上下载的程序，超过800颗星。我没有改变任何事情。奇怪的是，其他人的程序可以完美运行。其他人在评论中没有提到这个问题。
，而1中断。您的语句缺少中断
规则，在绘图对齐后删除第一个或添加第二个
应该会停止循环这是我在github上下载的程序，超过800颗星。我没有改变任何事情。奇怪的是，其他人的程序可以完美运行。其他人在评论中没有提到这个问题。