Python 如何从两列中的值为sam的Dataframe中删除行?
我的DF如下所示Python 如何从两列中的值为sam的Dataframe中删除行?,python,pandas,dataframe,remove,drop,Python,Pandas,Dataframe,Remove,Drop,我的DF如下所示 Date New_date X Y 01-12 01-12 3 4 01-13 01-13 6 1 01-14 01.15 2 3 我需要这个结果: Date New_date X Y 01-14 01.15 2 3 o代码应删除前两行,因为列Date和New_Date中的值相同。我试过这个: df.drop(df.loc[df['Date'] == df['New_date']]) 但它不起作用。有什么想法吗 向您致以
Date New_date X Y
01-12 01-12 3 4
01-13 01-13 6 1
01-14 01.15 2 3
我需要这个结果:
Date New_date X Y
01-14 01.15 2 3
o代码应删除前两行,因为列Date和New_Date中的值相同。我试过这个:
df.drop(df.loc[df['Date'] == df['New_date']])
但它不起作用。有什么想法吗
向您致以最诚挚的问候并感谢您的帮助
更改逻辑-如果值不相等,则获取所有行 因此,将
==
更改为=代码>用于不相等的值,并过滤入:
你让我高兴极了,兄弟。谢谢
df = df.drop_duplicates(subset=['Date', 'New_date'], keep=False)
df = df[df['Date'] != df['New_date']]
print (df)
Date New_date X Y
2 01-14 01.15 2 3