Python 熊猫：传递的轴数与要打印的列数不匹配

我想将熊猫数据帧的三列绘制为2x2子地块布局：

rand=np.random.random((12,6))
df=pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d','e','f'],data=rand)
ax=df.loc[:,'a':'c'].plot(subplots=True,layout=(2,2))

这给了我想要的结果（右下角有一个空图）。但是，如果我尝试使用

df.loc[:,'d':'f'].plot(subplots=True,ax=ax)

出现以下错误：

ValueError: The number of passed axes must be 3, the same as the output plot

有没有解决这个问题的方法，而不必重新安排子地块的布局？

如果

ax=df.plot(subplots=True,layout=(2,2))

ax

是一个包含4个元素的2x2阵列。这是4个轴，如果

df

仅包含3列，则最后一个轴不可见。再次打印3列时，需要提供3个轴，而不是全部4个轴。一个选项是将

ax

数组索引到要使用的列数

df2.plot(subplots=True,ax=ax.flatten()[:3])

完整示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

rand=np.random.random((12,6))
df=pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d','e','f'],data=rand)

ax=df.loc[:,'a':'c'].plot(subplots=True,layout=(2,2))
df.loc[:,'d':'f'].plot(subplots=True,ax=ax.flatten()[:3])

plt.show()