Python 如何将列中的值更改为二进制？

python新手，我被困在这一点上。我的CSV文件包含以下内容：

Sr,Gender
1,Male
2,Male
3,Female

现在，我想将性别值转换为二进制文件，使文件看起来像：

Sr,Gender
1,1
2,1
3,0

因此，我将CSV文件作为

数据导入并运行以下代码：

data["Gender_new"]=1
data["Gender_new"][data["Gender"]=="Male"]=0
data["Gender_new"]=1=data["Gender_new"].astype(float)

但是我得到了错误
ValueError:无法将字符串'Male'转换为float:

我做错了什么？我怎样才能使这项工作成功

谢谢
您可以在加载文件时进行转换：

d = pandas.read_csv('yourfile.csv', converters={'Gender': lambda x: int(x == 'Male')})

converters
参数接受一个字典，其键是列名（或索引），该值是为每个项调用的函数。函数必须返回转换后的值

另一种方法是在拥有数据帧后对其进行转换，正如@DJK在他们的评论中指出的：

data['Gender'] = (data['Gender'] == 'Male').astype(int)

试试这个：

import pandas as pd

file = open("your.csv", "r")

data = pd.read_csv(file, sep = ",")

gender = {'male': 1,'female': 0}

data.Gender = [gender[item] for item in data.Gender]
print(data)

或

data['Gender']=（data['Gender']='Male'）。astpye（int）
由于我无法给出答案，下面的代码将是您问题的解决方案：
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder（）df['Gender\u new']=le.fit\u transform（df['Gender\u new']）
它起作用了。非常感谢。很好，很高兴编码！！
data.Gender[data.Gender == 'male'] = 1
data.Gender[data.Gender == 'female'] = 0
print(data)