Python 使用tensorflow中的坐标点创建热图图像，同时保持渐变
我有一个张量，形状为cp=[30*2]。张量是由我的CNN创建的。预测的60个点是我想要创建的热图的坐标点。热图形状为hm，为50*50。假设cp=[（0,5），（x_2，y_2），…]。这意味着x=0&y=5的像素应该是一个（对于所有其他29对，依此类推），hm的其他点应该是零 因为cp和hm都是张量，所以我使用tf.tensor\u scatter\u和\u update来创建热图。 问题是，在一天结束时，我需要将生成的hm传递给另一个网络，当我这样做时，我面临以下错误：Python 使用tensorflow中的坐标点创建热图图像，同时保持渐变,python,tensorflow,gradient,tensor,Python,Tensorflow,Gradient,Tensor,我有一个张量，形状为cp=[30*2]。张量是由我的CNN创建的。预测的60个点是我想要创建的热图的坐标点。热图形状为hm，为50*50。假设cp=[（0,5），（x_2，y_2），…]。这意味着x=0&y=5的像素应该是一个（对于所有其他29对，依此类推），hm的其他点应该是零 因为cp和hm都是张量，所以我使用tf.tensor\u scatter\u和\u update来创建热图。 问题是，在一天结束时，我需要将生成的hm传递给另一个网络，当我这样做时，我面临以下错误： ValueErro
ValueError: An operation has `None` for gradient. Please make sure that all of your ops have a gradient defined