Python 有没有办法使用pyspark在SNOWflake中使用DML操作？我可以运行select语句，但在merge或create语句中遇到问题

是否有任何方法可以使用pyspark在SNOWflake中使用DML操作，我可以运行select语句，但在merge或create语句中遇到问题使用Spark Connector，您可以在scala中运行DML查询。 使用Utils对象的runQuery（）方法执行DDL/DML SQL语句，以及查询，例如：

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如果您使用的是Python，则需要使用Python连接器，而不是Spark连接器。

请检查这是否有帮助

import snowflake.connector
ctx = snowflake.connector.connect(
    user='u-name',
    account='account',
    warehouse='wh-hane',
    database='db-name',
    schema='schema-name'
    )

cs = ctx.cursor()
try:
    cs.execute("USE WAREHOUSE xxx")
    cs.execute("USE DATABASE xxx")
    cs.execute("USE SCHEMA xxx")
    cs.execute("my-query")

finally:
    cs.close()


ctx.close()

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添加您尝试过的错误日志和代码将有助于其他人更好地理解问题，从而提供相关建议/解决方案。另外，您是否尝试参考雪花的官方文档来解决您的问题？谷歌搜索给我这个文件，它可能会帮助你解决问题，同意更多信息的要求。到目前为止，您遇到了什么样的错误？pyspark为Spark与Snowflake的集成提供了完全不同的用途。它用于将数据加载到数据帧中，然后推送到Snowflake，反之亦然。您可以使用“CREATE”语句的python连接器在Snowflake DB中创建一个表。您解决了这个问题吗？我也面临同样的问题。我找不到任何关于如何执行此操作的文档。谢谢，是的，我可以使用python本机连接器执行此操作，但不能使用pyspark。。