Python 值错误：维度太多：3>；2.

我尝试用scipy调整图像大小，在我尝试保存图像之前，一切似乎都正常。当我试图保存图像时，我得到了一个你们可以在标题中看到的错误。下面提供了完整的回溯

import numpy as np
import scipy.misc
from PIL import Image

image_path = "img0.jpg"


def load_image(img_path):
    img = Image.open(img_path)
    img.load()
    data = np.asarray(img, dtype="int32")
    return data


def save_image(npdata, outfilename):
    img = Image.fromarray(np.asarray(np.clip(npdata, 0, 255), dtype="uint8"), "L")
    img.save(outfilename)

array_image = load_image(image_path)

array_resized_image = scipy.misc.imresize(array_image, (320, 240), interp='nearest', mode=None)

save_image(array_resized_image, "i1.jpg")

错误的完整回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Python/Playground/resize image with scipy.py", line 26, in <module>
    save_image(array_resized_image, "i1.jpg")
  File "D:/Python/Playground/resize image with scipy.py", line 16, in save_image
    img = Image.fromarray(np.asarray(np.clip(npdata, 0, 255), dtype="uint8"), "L")
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2154, in fromarray
    raise ValueError("Too many dimensions: %d > %d." % (ndim, ndmax))
ValueError: Too many dimensions: 3 > 2.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“D:/Python/playway/resize image with scipy.py”，第26行，in
保存图像（数组大小调整后的图像，“i1.jpg”）
保存图像中第16行的文件“D:/Python/playdy/resize image with scipy.py”
img=Image.fromarray（np.asarray（np.clip（npdata，0255），dtype=“uint8”），“L”）
文件“C:\Anaconda2\lib\site packages\PIL\Image.py”，第2154行，在fromarray中
raise VALUERROR（“维度太多：%d>%d.%（ndim，ndmax））
ValueError:维度太多：3>2。

在执行fromarray（…'L'）之前，是否需要将其转换为二维数组

您可以使用scipy函数来实现这一点，或者，实际上更快，将RGB乘以因子。像这样

npdata = (npdata[:,:,:3] * [0.2989, 0.5870, 0.1140]).sum(axis=2)

---

array\u resized\u image

的形状为

（320240,3）

-三维，因为红色、绿色和蓝色分量是以这种方式存储的。您可以使用

scipy.misc.imread

和

scipy.misc.imsave

更方便地处理文件加载和存储，因此您的示例可以归结为：

import scipy.misc

image_path = "img0.jpg"

array_image = scipy.misc.imread(image_path)
array_resized_image = scipy.misc.imresize(array_image, (320, 240), interp='nearest', mode=None)
scipy.misc.imsave("i1.jpg", array_resized_image)

---

array\u resized\u image.shape（do

print（array\u resized\u image.shape）

？无法重现错误，您正在运行什么版本？当您使用

int32

打开图像，然后将其存储到

uint8

，您期望得到什么？@Günther-Jena array的值：（320L、240L、3L）@你是说scipy版本吗？我不知道它内置在Anaconda 2中。我运行print scipy。它返回0.16.0。这使彩色图像变成灰色。当我阅读原始示例时，它不是作者想要的？显然不是…但是错误的原因是试图使用PIL.image.fromarray（a，'L'））关于a.shape（H，W，3）而不是s.shape（H，W），所以我想如果有人在谷歌上搜索“ValueError:太多维度：3>2”，他们可能也会很高兴找到我的解释！！