Python 无法将完整的web获取值保存到csv文档中
我尝试从页面列表中获取值，并尝试将文件保存到csv文档中，但是csv文档仅将最后一个值存储在csv文档中 尝试了多种方法，但结果总是一样的Python 无法将完整的web获取值保存到csv文档中,python,python-3.x,web-scraping,beautifulsoup,Python,Python 3.x,Web Scraping,Beautifulsoup,我尝试从页面列表中获取值，并尝试将文件保存到csv文档中，但是csv文档仅将最后一个值存储在csv文档中 尝试了多种方法，但结果总是一样的 还有空白值的列需要填充NIL值，但是只张贴[]符号。 python新手，发现很难将其保存到python。需要您的支持才能完成此任务 我应如何进一步进行 import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import time def fin_car(url): x = {}
还有空白值的列需要填充NIL值，但是只张贴[]符号。
python新手，发现很难将其保存到python。需要您的支持才能完成此任务 我应如何进一步进行import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time
def fin_car(url):
x = {}
y = []
page = ''
while page == '':
try:
page = requests.get(url)
except:
print("Connection refused by the server..")
print("Let me sleep for 5 seconds")
print("ZZzzzz...")
time.sleep(5)
print("Was a nice sleep, now let me continue...")
continue
#page = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(page.content, 'lxml')
Precio = []
price = soup.find('div' , 'price').text
Precio = (str(price).strip())
print (Precio)
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
# #Tipo Propiedad #Tipo de oferta #
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
Tipo_Propiedad = []
Tipo_de_oferta = []
T_1 = soup.find('div' , 'box').h1.text
text = (str(T_1).strip())
l = text.find(' ')
m = text.find(' ', l+1)
n = text.find(' ', m+1)
Tipo_Propiedad = text[0 : l]
Tipo_de_oferta = text[m+1 : n]
print (Tipo_Propiedad)
print (Tipo_de_oferta)
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
# #Departamento #Ciudad #Zona #Barrio #
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
Departamento = []
Ciudad = []
Zona = []
Barrio = []
first = soup.find('div' , 'breadcrumb left')
link = first.find('div')
a_link = link.findAll('a')
box1 = []
for row in a_link:
box1.append(row.text)
Departamento = (box1[1:2].pop())
Ciudad = (box1[2:3].pop())
Zona = (box1[3:4].pop())
Barrio = (box1[4:5])
print (Departamento)
print (Ciudad)
print (Zona)
print (Barrio)
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
# #Área #Habitaciones #Baños #Parqueaderos #
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
box_2 = soup.find('div' ,'features clearfix')
box_2_1 = box_2.findAll('span')
box2 = []
Área=[]
Habitaciones = []
Baños = []
Parqueaderos = []
for row2 in box_2_1:
box2.append(str(row2.text).strip())
for i in box_2_1:
a = box2[0:1].pop()
b = box2[1:2].pop()
c = box2[2:3].pop()
d = box2[3:4].pop()
a1 = a[0 : a.find(' ')]
Área = (a1)
Habitaciones = (b.rstrip()[-1])
Baños = (c.rstrip()[-1])
Parqueaderos =(d)
print (Área)
print (Habitaciones)
print (Baños)
print (Parqueaderos)
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
# #Área_Privada #Área_Const #Antigüedad #Admón #Estrato #Estado #Piso_No #
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
box_3 = soup.find('div' ,'row features_2 ')
box_3_1 = box_3.findAll('li') #
Área_Privada = []
Área_Const = []
Antigüedad = []
Admón = []
Estrato = []
Estado = []
Piso_No = []
for li in box_3_1:
heading_words = li.b.text.split() #
target_content = str(li.br.next_sibling).strip() #
if "privada:" in heading_words:
Área_Privada = (target_content) #
elif "Const.:" in heading_words:
Área_Const = (target_content)
elif "Antigüedad:" in heading_words:
Antigüedad = (target_content)
elif "Admón:" in heading_words:
Admón = (target_content)
elif "Estrato:" in heading_words:
Estrato = (target_content)
elif "Estado:" in heading_words:
Estado = (target_content)
elif "Piso" in heading_words:
Piso_No = (target_content)
print (Área_Privada) #
print (Área_Const)
print (Antigüedad)
print (Admón)
print (Estrato) #
print (Estado)
print (Piso_No[0:1])
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
# #Actualizado #Visitas #Código_FincaRaiz # #
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
box4 = soup.find('div' , 'box_content row')
box4_1 = box4.findAll('span')
vis = []
Actualizado = []
Visitas = []
Código_FincaRaiz = []
for i in box4_1:
vis.append((str(i.text).strip()))
for j in box4_1:
e = vis[0:1].pop()
f = vis[2:3].pop()
Actualizado = e
Código_FincaRaiz = f
url="https://www.fincaraiz.com.co/WebServices/Statistics.asmx/GetAdvertVisits?idAdvert={}&idASource=40&idType=1001".format(Código_FincaRaiz) #
page1 = requests.get(url)
soup1 = BeautifulSoup(page1.content , 'lxml')
visit1 = soup1.find('double').text
Visitas = (visit1)
print (Actualizado)
print (Visitas)
print (Código_FincaRaiz)
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#
x['Código FincaRaiz'] = Código_FincaRaiz
x['Departamento'] = Departamento
x['Ciudad'] = Ciudad
x['Zona'] = Zona
x['Barrio'] = Barrio
x['Tipo Propiedad'] = Tipo_Propiedad
x['Tipo de oferta'] = Tipo_de_oferta
x['Precio'] = Precio
x['Área'] = Área
x['Área Privada'] = Área_Privada
x['Área Const.'] = Área_Const
x['Antigüedad'] = Antigüedad
x['Baños'] = Baños
x['Habitaciones'] = Habitaciones
x['Parqueaderos'] = Parqueaderos
x['Admón'] = Admón
x['Estrato'] = Estrato
x['Estado'] = Estado
x['Piso No.'] = Piso_No
x['Actualizado'] = Actualizado
x['Visitas'] = Visitas
y.append(x)
x = {}
y = []
filename = 'Fincar.csv'
with open(filename, 'w', newline='') as f:
w = csv.DictWriter(f,['Código FincaRaiz','Departamento','Ciudad','Zona','Barrio', 'Tipo Propiedad', 'Tipo de oferta',
'Precio' , 'Área' , 'Área Privada' , 'Área Const.', 'Antigüedad', 'Baños' , 'Habitaciones',
'Parqueaderos' , 'Admón', 'Estrato' , 'Estado' , 'Piso No.' , 'Actualizado', 'Visitas'])
w.writeheader()
for x in y:
w.writerow(x)a
tab = []
xen = []
key_value = 'https://www.fincaraiz.com.co'
for i in range(2,6):
tab.append('https://www.fincaraiz.com.co/finca-raiz/?ad=30|{}||||1||||||||||||||||||||||1|||1||||||'.format(i))
for j in tab:
page = requests.get(j)
soup = BeautifulSoup(page.content , 'lxml')
index = soup.findAll('div' , 'span-title')
for i in index:
xen.append(i.find('a').get('href'))
for j in xen:
url = (key_value + j)
fin_car(url)
xfin\u车globalxyfin\u cardef fin_car(url):
x = {}
y = []
...
x = {}
y = []
您根本不需要
ydef fin_car(url):
x = {}
...
return x
with open...:
w = csv.DictWriter(...)
...
for j in tab:
...
for j in xen:
url = ...
w.writerow(fin_car(url))