使用pool.map（）时的全局字典python

当我调用函数process_chunk（d）时，变量“dictionary”将变为空。我想将所有结果放入字典： 假设我每次都得到结果： 字典={0:a'，1:b'，2:c'} 字典={0:a'，1:d'} 字典={0:e'，1:f'}

我想去 字典={0:a'，1:b'，2:c'，3:d'，4:e'，5:f'} 换句话说，使字典全球化。

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我应该如何修复它？

您可以在

进程块

函数的开头添加

全局字典

，但使用全局字典不是一种好的做法。您最好将其传递到函数调用中，或者创建一个类并将其作为私有成员。

为什么不返回值（而不是将其放入字典中），然后在

p.map

完成后构建字典？多处理不能很好地处理全局数据，因为每个进程都有自己的数据副本。如果您确实希望在进程之间共享数据，则需要使用

管理器

，但这可能会减少使用多进程所获得的一些收益，因为您需要花时间在进程之间进行通信。谢谢！我试图将dictionary传递给process\u chunk函数：process\u chunk（d，dictionary）results=p.map（functools.partial（process\u chunk，dictionary\u list），chunk）但是，变量d是空的，而chunk不是空的？为什么会发生这种情况？你能提供一个更完整的例子吗？如何使用全局变量？你确定你真的在里面插东西吗？确保您有这样一条语句：

global dictionary

在

process\u chunk（d）

def process_chunk(d):
if (d):
    d = d.split(" ")
    for value in d:
        if value not in dictionary.values():
            dictionary[len(dictionary)] = value
    print(dictionary)            
return 1

def grouper(n, iterable, padvalue=None):
     return izip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue)




dictionary = {}
if __name__ == "__main__":

    test_data = open('testfile.txt').read() 
    test_data = test_data.split("\n")
    p = multiprocessing.Pool(4)


for chunk in grouper(2, test_data):
    results = p.map(process_chunk, chunk)