Python 如何在matplotlib中居中直方图中的标签

我有以下问题。我需要在plt.hist的X轴上将标签居中。我在这里找到了一些答案：建议使用align=left/mid/right。但是，它没有给我正确的输出：

plt.histdata['Col1']，align='left'

plt.histdata['Col1']，align='mid'

plt.histdata['Col1']，align='right'

我想把OK和18放在每个栏的中间。我怎样才能修好它

全部代码：

plt.style.use('ggplot')
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.locator_params(axis='y', integer=True)
plt.suptitle('My histogram', fontsize=14, fontweight='bold')
plt.ylabel('Frequency', fontweight='bold')


plt.hist(data['Col1'], align='mid')
plt.show()

Matplotlib的带有默认参数的hist主要用于连续数据。 如果未给出任何参数，matplotlib会将值的范围划分为10个大小相同的容器

给定字符串数据时，matplotlib会在内部用数字0、1、2等替换字符串。。。。在这种情况下，ok得到值0，18 let得到值1。将该范围划分为10，将创建10个存储箱：0.0-0.1、0.1-0.2、…、0.9-1.0。钢筋放置在料仓中心0.05、0.15、…、0.95和默认对齐的“中间”。当您想要绘制更窄的条形图时，此居中功能会有所帮助。在这种情况下，除第一个和最后一个条外，所有条的高度均为0

这里是正在发生的事情的可视化。垂直线显示放置垃圾箱边界的位置

从matplotlib导入pyplot作为plt 将numpy作为np导入 作为pd进口熊猫 data=pd.DataFrame{'Col1'：np.random.choice['ok'，'18let']，10，p=[0.2,0.8]} plt.style.使用“ggplot” 图，ax=plt子批次 ax.locator_paramsaxis='y'，integer=True ax.set_ylabel'Frequency'，fontwweight='bold' _计数，bin_边界，_patches=ax.histdata['Col1'] 对于bin_边界中的i： ax.axvlinei，颜色='海军'，ls='-' ax.texti，1.01，f'{i:.1f}'，transform=ax.get_xaxis_transform，ha='center'，va='bottom'，color='navy' 节目 为了更好地控制离散数据的直方图，最好在给定值周围给出明确的BIN，例如plt.hist…，BIN=[-0.5,0.5,1.5]。更好的方法是创建计数图：对单个值进行计数并绘制条形图直方图只是一种特定类型的条形图

下面是这样一个计数图的示例。请注意，numpy的return_counts=参数仅适用于1.9及更高版本

从matplotlib导入pyplot作为plt 将numpy作为np导入 作为pd进口熊猫 data=pd.DataFrame{'Col1'：np.random.choice['ok'，'18let']，10，p=[0.2,0.8]} plt.style.使用“ggplot” plt.locator_paramsaxis='y'，integer=True plt.ylabel'Frequency'，fontwweight='bold' 标签，计数=np.uniquedata['Col1']，返回\u计数=True plt.bar标签、计数 节目

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请注意，seaborn's能够更好地处理离散数据。使用字符串或显式设置离散=真时，会自动计算相应的存储箱。

代码？看起来你做得很对，但是你有一个额外的垃圾箱，把路线弄丢了。我把它放在下面，谢谢你的回复