Python Tkinter表格显示

我在控制台中正好有这种类型的数据

['0.0.0.0' 68 '255.5.55.5' 67 '04/05/2021 02:42:15 AM'] Threat
['4.37.53.24' 67 '5.225.5.255' 68 '04/05/2021 02:42:15 AM'] Threat
['503.637.53.15' 385 '8.8.9.8' 53 '04/05/2021 02:42:17 AM'] Ok
['23.27.43.65' 446 '8.8.8.8' 53 '04/05/2021 02:42:17 AM'] Ok
['23.27.53.5' 814 '172.217.24.78' 443 '04/05/2021 02:42:17 AM'] Ok
['8.1.0.1' 0 '8.1.6.1' 0 '04/05/2021 02:42:17 AM'] Ok

它是用下面的代码生成的。问题是，我想以正确的列和行形状显示，我使用tkinter库用于Gui目的。在Tkinter，我试过tksheet，但在这种情况下不起作用。如何以正确的列和行形式显示此内容？哪个Gui tkinter小部件支持这一点

from tkinter import ttk
columns = ('#1', '#2', '#3', '#4', '#5', '#6')

tree = ttk.Treeview(root, columns=columns, show='headings')

# define headings
tree.heading('#1', text='S-IP')
tree.heading('#2', text='S-Port')
tree.heading('#3', text='D-IP')
tree.heading('#4', text='D-port')
tree.heading('#5', text='Time-Stamp')
tree.heading('#6', text='Status')
tree.grid(row=0, column=0, sticky='nsew')


df = pd.read_csv('Flo.csv')
classifier_model_reloaded = pickle.load(open('pickle_model.pkl', 'rb'))
predictions=classifier_model_reloaded.predict(X)
for i in range(len(predictions)):
     num = '%d' % (predictions[i])
     if int(num) == 0:
        results.append('OK')
     else:
        results.append('Threat')
     for i in range(len(results)):          
            k = (df.loc[i, ["Src IP", "Src Port", "Dst IP", "Dst Port", "Timestamp" ]].values, results[i])
            tree.insert('', tk.END, values=k)

---

这是因为

k

在以下行中：

k = (df.loc[i, ["Src IP", "Src Port", "Dst IP", "Dst Port", "Timestamp" ]].values, results[i])

是一个包含两项的元组：

numpy.ndarray

实例和一个字符串

您需要将

numpy.ndarray

实例和字符串合并到元组或列表中：

k = df.loc[i, ["Src IP", "Src Port", "Dst IP", "Dst Port", "Timestamp"]].values.tolist() + [results[i]]

---

你试过使用ttk.Treeview吗？没有，我没有试过。这些数据在这方面会顺利吗@TheLizzard@TheLizzard我使用了它并添加了它的显示：（我如何才能正确地在列中显示值我不是

Treeview

专家，但看看它是因为

k

类似于

[…]，“OK”]

。你需要将

OK

添加到列表中（

k[0]

）然后将此列表传递给

values

option。是的，但是如何添加特定列的名称，如k=list（df.loc[I，list（df.columns[“Src IP”，“Src Port”，“Dst IP”，“Dst Port”，“Timestamp”]）。values）+[results[I]]不起作用，因为我有很多列，所以我需要在命令@acw168use

k=df.loc[I，[“Src IP”，“Src Port”，“Dst IP”、“Dst端口”、“时间戳”].tolist（）+[result[i]]

。