Python 是否可以使用py2neo遍历所有节点

有没有一种方法可以使用py2neo迭代neo4j数据库中的每个节点

我的第一个想法是通过

GraphDatabaseService

进行迭代，但这不起作用。如果没有一种方法可以使用py2neo，那么是否有另一个python接口可以让我使用它

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编辑：我现在接受@Nicholas的答案，但如果有人能给我一种返回生成器的方法，我会更新它。

想到两种解决方案之一。或者做一个密码查询

START n=node(*) return n

另一个，我不熟悉python，所以我将给出Java中的示例

GlobalGraphOperations.at(graphDatabaseService).getAllNodes()

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这是旧的不推荐使用的

graphDatabaseService.getAllNodes（）

推荐的方法

我建议使用异步密码执行此操作，例如：

    from py2neo import neo4j, cypher

    graph_db = neo4j.GraphDatabaseService()

    def handle_row(row):
        node = row[0]
        # do something with `node` here

    cypher.execute(graph_db, "START z=node(*) RETURN z", row_handler=handle_row)

当然，您可能希望排除引用节点或以其他方式调整查询

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Nige

对于py2neo的较新版本，接受的版本不再有效。而是使用：

from py2neo import Graph

graph = Graph("http://user:pass@localhost:7474/db/data/")

for n in graph.cypher.stream("START z=node(*) RETURN z"):
    //do something with node here
    print n

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谢谢执行cypher查询

START n=node（*）return n

返回一个列表，但找不到与第二个答案类似的结果。现在，我接受返回生成器的答案。我已经考虑了几个实现生成器的选项，以迭代数据库中的所有节点。不幸的是，如果不（I）在应用程序代码遍历所有项之前保持HTTP连接打开，或者（ii）事先将所有项加载到内存中，我认为没有办法实现这一点。生成器方法的关键问题是遍历必须由使用生成器的代码控制，而不是由提供生成器的代码控制。这就是为什么我觉得回调机制更适合用于此目的。谢谢，看起来这很有效。我假设对于一个大型图，它不会一次将它们全部加载到python内存中，对吗？对。异步Cypher执行提交从HTTP响应流接收的每一行进行处理。从py2neo 1.6（将于2013年10月发布）开始，这将有可能通过流式Cypher查询结果集和标准Python迭代实现。它给出了错误

TypeError:is not JSON serializable

。py2neo最新版本的等效值是什么？看起来这个在py2neo 4中不起作用，因为它给出了如下错误

AttributeError:“Graph”对象没有属性“cypher”

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