Python 键错误：3在使用For时使用matplotlib.pyplot.scatter进行打印

我有一个包含10列的数据集，其中第4列和第8列是我想要绘制的数据，第9列决定了标记类型

mkr_dict = {'Fluoride': 'D', 'Chloride': 'P', 'Bromide': 'o', 'Iodide' : '^'}
for kind in mkr_dict:
    d = df[df.Halogen==kind]
    plt.scatter(d[3], d[7], 
                s = 20,
                c = 'red',
                marker=mkr_dict[kind])
plt.show()

执行时，我不断收到关键错误：3。

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有人能给我一个建议吗？

正如您在下面的示例中所看到的，问题中的代码可能运行良好

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

a = np.random.rand(50,8)
df = pd.DataFrame(a)
df["Halogen"] = np.random.choice(['Fluoride','Chloride','Bromide','Iodide'], size=50)


mkr_dict = {'Fluoride': 'D', 'Chloride': 'P', 'Bromide': 'o', 'Iodide' : '^'}
for kind in mkr_dict:
    d = df[df.Halogen==kind]
    plt.scatter(d[3], d[7], 
                s = 20,
                c = 'red',
                marker=mkr_dict[kind])
plt.show()

但是，如果列没有编号，而是有名称，则类似于

d[3]

的操作将失败。然后需要根据其索引选择列

d.iloc[:,3]

或通过其名称（在以下情况下，例如

d.d

或

d[“d”]

）。使用iloc的版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

a = np.random.rand(50,8)
df = pd.DataFrame(a, columns=list("ABCDEFGH"))
df["Halogen"] = np.random.choice(['Fluoride','Chloride','Bromide','Iodide'], size=50)


mkr_dict = {'Fluoride': 'D', 'Chloride': 'P', 'Bromide': 'o', 'Iodide' : '^'}
for kind in mkr_dict:
    d = df[df.Halogen==kind]
    plt.scatter(d.iloc[:,3], d.iloc[:,7], 
                s = 20,
                c = 'red',
                marker=mkr_dict[kind])
plt.show()

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正如您在下面的示例中所看到的，问题中的代码可能运行良好

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

a = np.random.rand(50,8)
df = pd.DataFrame(a)
df["Halogen"] = np.random.choice(['Fluoride','Chloride','Bromide','Iodide'], size=50)


mkr_dict = {'Fluoride': 'D', 'Chloride': 'P', 'Bromide': 'o', 'Iodide' : '^'}
for kind in mkr_dict:
    d = df[df.Halogen==kind]
    plt.scatter(d[3], d[7], 
                s = 20,
                c = 'red',
                marker=mkr_dict[kind])
plt.show()

但是，如果列没有编号，而是有名称，则类似于

d[3]

的操作将失败。然后需要根据其索引选择列

d.iloc[:,3]

或通过其名称（在以下情况下，例如

d.d

或

d[“d”]

）。使用iloc的版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

a = np.random.rand(50,8)
df = pd.DataFrame(a, columns=list("ABCDEFGH"))
df["Halogen"] = np.random.choice(['Fluoride','Chloride','Bromide','Iodide'], size=50)


mkr_dict = {'Fluoride': 'D', 'Chloride': 'P', 'Bromide': 'o', 'Iodide' : '^'}
for kind in mkr_dict:
    d = df[df.Halogen==kind]
    plt.scatter(d.iloc[:,3], d.iloc[:,7], 
                s = 20,
                c = 'red',
                marker=mkr_dict[kind])
plt.show()

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df[df.Halogen==kind]

将查找一个键True或false我不熟悉编码，我使用了这里的参考：你能解释一下我的代码和参考之间的区别吗？

df[df.Halogen==kind]

将查找一个键True或false我不熟悉编码，我使用了这里的引用：你能解释一下我的代码和引用之间的区别吗？