Python 将matplotlib轴更改为数据点的范围（数量），而不是数据点的长度

我有一个atom索引和相应的RMSF值列表，每个RMSF值一个索引，我想在更大的python环境（Jupyter笔记本）中的matplotlib中绘制这些索引。我只绘制了一个子集索引编号，名为

selectacarbons

，并创建了相应的数据点，名为

rmsfacarbons

。

selectacarbons

从一组更大的31000个索引中挑选出1876个选项-在一组索引中，它们的索引编号按顺序排列，即1、2、3、4、…、31000，而对于

selectacarbons

而言，它们不是按顺序排列的，即5、13、32、63、…、31000。我第一次尝试策划：

import matplotlib as plt
plt.plot(selectacarbons, rmsfacarbons)
plt.xlabel('index of the alpha carbons')
plt.ylabel('RMSF (Å)')
plt.title('alpha carbons RMSF')

给了我一个包含正确数据的绘图，但x轴范围为0-31000（初始较大数据集的长度）。我想要完全相同的数据，但x轴的范围为0-1876，因此我尝试将这些数据添加到上述代码中：

plt.axis([0, 1876, 0, 1.6])

length = (len(selectacarbons))
plt.xlim([0, length])

plt.xlim([min(selectacarbons), max(selectacarbons)])

---

同样，在

selectacarbons

中的所有1876个选项都带有原始的非顺序索引标识符，如5、13、32、63、…、31000。以上所有这些尝试都只是在

selectacarbons

中绘制范围在0-1876之间的部分数据，而不是在

selectacarbons

中绘制所有1876个数据点。如何更改轴以表示数据点的数量而不是数据点的长度？

也许这对您来说已经足够了

plt.plot（范围（len（selectacarbons）），rmsfacarbons）

或者，如果要绘制完全相同的绘图并仅更改轴，则可以使用

xticks（您希望在轴上添加标签的位置）

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xticklabels（您希望在这些位置使用的标签）

供未来读者阅读：

plt.plot（range（len（selectacarbons）），rmsfacarbons）

解决了这个问题！必要时，

xtick

和

xticklabel

仅用于进一步定制