python中call（）和_call _;（）方法的区别是什么？

在tensorflow文档中，我看到了对激活和模型进行子类化时定义的call（）方法。但是，在正则化子类化、初始化子类化和约束子类化的情况下，它们定义了_class__;（）方法

当我和他们一起玩的时候，我自己也找不到任何不同

有人能告诉我区别是什么吗？

\u call\u是使类对象可调用的python magic方法（或dunder方法）。但另一方面，调用是Keras中的用户定义方法，在后台使用提到的方法，但在使用之前，这个用户定义的调用做一些额外的事情，比如基于输入张量形状构建权重和偏差张量。

\u调用是python魔术方法（或dunder方法）使类对象可调用。但另一方面，调用是Keras中的用户定义方法，在后台使用提到的“调用”方法，但在使用该方法之前，该用户定义的调用执行一些额外的操作，例如基于输入张量形状构建权重和偏差张量。

call（）

只是一个常规方法，您可以在类的实例上调用它，例如，

foo.call（…）

\uuuu call\uuuu（）

是一种特殊的方法，它使实例本身可以调用。因此，您不必执行

foo.call（…）

而只需执行

foo（…）

。（您也可以执行

foo.\uu调用

仍然。）

call（）

只是一个常规方法，您可以在类的实例上调用它，例如

foo.call（…）

\uuuu call\uuuu（）

是一种特殊的方法，它使实例本身可以调用。因此，您不必执行

foo.call（…）

而只需执行

foo（…）

。（您还可以执行

foo.\uu调用
still（）