Python 数据帧分配

我有一个数据帧df4。 从中我导出了数据帧df_upper 修改df_后，上部df4显示相同的修改，尽管 我没有修改df4本身。这是为什么？如何避免？ 这是特定的还是一般的python相关的

stepsize=0.1
df_upper=df4
df_upper['strike']=df_upper['strike']+stepsize
print df4
print df_upper

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必须使用df.copy（）显式复制pandas对象。

因此，这仅适用于pandas对象？这是python方法的pandas表现形式。这里有一篇关于“按价值调用”与“按引用调用”的博文，非常感谢您在这方面给我指点。我完全没有意识到这一点。根据列表，它们也是可变的。然而，当我尝试I=[1]j=ij=[2]print I时，I并没有发生变异。这是python的核心。当您指定类似

x=df4

的内容时，您只需将该名称

x

绑定到

df4

表示的对象。这就是python的工作方式，理解它很重要。