Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/327.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python Jupyter上的t-SNE和Tensorflow上的t-SNE'之间的结果不一致；s嵌入式投影仪_Python_Tensorflow_Data Visualization_Embedding_Dimensionality Reduction - Fatal编程技术网
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Python Jupyter上的t-SNE和Tensorflow上的t-SNE'之间的结果不一致；s嵌入式投影仪

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Python Jupyter上的t-SNE和Tensorflow上的t-SNE'之间的结果不一致；s嵌入式投影仪,python,tensorflow,data-visualization,embedding,dimensionality-reduction,Python,Tensorflow,Data Visualization,Embedding,Dimensionality Reduction,我在Tensorflow的嵌入式投影仪和Jupyter中的python版本的t-SNE上应用了t-SNE。数据集是我的keras模型中嵌入层的9.999 16维嵌入。我知道t-SNE预期会有一点不同，但保持相同的困惑和迭代次数，我的结果看起来相当不同： 有人知道嵌入式投影仪上是否有一些自定义优化，或者是否有projecteed数据点的选择？“球体化”选项处于启用状态，当我禁用它时，结果甚至更不一样。可能值得注意的是，在独立版本中，集群稳定，错误略高于2.5

我在Tensorflow的嵌入式投影仪和Jupyter中的python版本的t-SNE上应用了t-SNE。数据集是我的keras模型中嵌入层的9.999 16维嵌入。我知道t-SNE预期会有一点不同，但保持相同的困惑和迭代次数，我的结果看起来相当不同：

有人知道嵌入式投影仪上是否有一些自定义优化，或者是否有projecteed数据点的选择？“球体化”选项处于启用状态，当我禁用它时，结果甚至更不一样。可能值得注意的是，在独立版本中，集群稳定，错误略高于2.5