如何使用P5 createVector创建的向量作为tensorflow.js中的张量

我使用p5返回绘制线的向量路径。该行中的所有向量被推入一个包含所有向量的数组中。我试着用它来做张量，但我一直得到一个错误

检查模型输入时出错：传递给模型的张量数组不是模型预期的大小。期望看到1个张量，但得到了以下张量列表： 当我在dev工具上打开数组时，每个向量都是这样打印的：

0:向量{p5:p5，x:0.515300601202404，y:-0.25450901803607207，z:0}

是向量数组中的p5文本给了我错误吗？以下是我的型号和尺寸代码：

let vectorpath = []; //vector path array

// model, setting layers till next '-----'

const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({units: 4, inputShape: [2, 2], activation: 'sigmoid'}));
model.add(tf.layers.dense({units: 2, activation: 'sigmoid'}));

console.log(JSON.stringify(model.outputs[0].shape));
model.weights.forEach(w => {
    console.log(w.name, w.shape);
   });

// -----

//this is under the draw function so it is continually updated
const labels = tf.randomUniform([0, 1]);
    function onBatchEnd(batch, logs) {
        console.log('Accuracy', logs.acc);
      }

    model.fit(vectorpath, labels, {
        epochs: 5,
        batchSize: 32,
        callbacks: {onBatchEnd}
    }).then(info => {
        console.log('Final accuracy', info.history.acc);
    });

是什么导致了错误？我怎样才能修好它？ 这个问题很模糊，但我真的不确定