Python 为什么来自字典的数据帧在R中的行为与通过网状结构的独立数据帧不同？

我在R中使用网状结构，并试图将pandas数据帧从字典转换为R数据帧，但我发现转换不起作用，我不知道为什么？我希望能够使用R语法（即$）访问数据帧列。当我用Python生成一个独立的数据帧并将其返回到R时，我没有任何问题

用Python

def createDataFrame（x）：
a=（x，x）
b=pd数据帧（np.ones（a）*x）
返回b
def createDictionary（x）：
dict1={}
a=（x，x）
b=pd数据帧（np.ones（a）*x）
dict1['test']=pd.数据帧（b）
返回指令1
df=createDataFrame（3）
Dict=createDictionary（3）

在R中使用网状包装

source("py_script.py")
df$'1' 

R_Df <- Dict$test
R_Df$'1'

source（“py_script.py”）
df$'1'
R_Df当我查看数据时，
R_Df
的类如下所示

> class(R_Df)
[1] "pandas.core.frame.DataFrame"       
[2] "pandas.core.generic.NDFrame"       
[3] "pandas.core.base.PandasObject"     
[4] "pandas.core.base.StringMixin"      
[5] "pandas.core.accessor.DirNamesMixin"
[6] "pandas.core.base.SelectionMixin"   
[7] "python.builtin.object"   

此类不支持R
数据帧中的数据

我将建议两种方法

方法1。诡计
您应该使用
rjson

reticulate::source_python('code.py')
library(rjson)
R_Df <- data.frame(Dict$test)
library(data.table)  # I used data.table library cause of column name.
R_Df = rbindlist(lapply(fromJSON(R_Df$to_json(orient='records')), as.data.table))
> R_Df$'1'
[1] 3 3 3

devtools::install_github("rstudio/reticulate")
library(reticulate)
reticulate::source_python('code.py')
R_df<-Dict$test
> R_Df$'1'
[1] 3 3 3