在VM实例Google Cloud中的Python/Bigquery之间创建连接（凭据文件有问题）

我正在创建一个应该在VM实例（Google Cloud Plataform）中运行的脚本，为此，我从这个VM使用SSH（Linux）。这段代码将python与Bigquery连接起来

我的“凭据”有问题，当我在本地计算机上运行时，我的凭据位于本地目录下的此文件中，代码将访问此文件并运行服务。但是当我在SSH（VM实例）中运行时，VM找不到该文件，因为它不在VM目录中

我该怎么解决这个问题？我想我需要把这个文件放在VM实例中，并采用新的路径，但我不知道如何

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解决问题的最佳方法是不要将服务帐户文件的路径保留在源代码中

• 要在本地访问Bigquery，您需要设置

  GOOGLE\u APPLICATION\u CREDENTIALS

  环境变量，其值等于服务帐户文件的路径
• 最重要的是，您不必在GCP VM中执行任何操作，因为bigquery客户端库可以自动从计算引擎实例的元数据中获取凭据。您只需要为计算引擎服务帐户提供适当的IAM权限

设置

GOOGLE\u APPLICATION\u CREDENTIALS

环境变量后，您的代码将按如下方式转换：

from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account

project_id = 'Project_ID523'
client = bigquery.Client(project=project_id)

注意：不需要在代码中提供服务帐户文件的路径，因为客户端库将从环境变量中获取服务帐户凭据

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解决问题的最佳方法是不要将服务帐户文件的路径保留在源代码中

• 要在本地访问Bigquery，您需要设置

  GOOGLE\u APPLICATION\u CREDENTIALS

  环境变量，其值等于服务帐户文件的路径
• 最重要的是，您不必在GCP VM中执行任何操作，因为bigquery客户端库可以自动从计算引擎实例的元数据中获取凭据。您只需要为计算引擎服务帐户提供适当的IAM权限

设置

GOOGLE\u APPLICATION\u CREDENTIALS

环境变量后，您的代码将按如下方式转换：

from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account

project_id = 'Project_ID523'
client = bigquery.Client(project=project_id)

注意：不需要在代码中提供服务帐户文件的路径，因为客户端库将从环境变量中获取服务帐户凭据

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