Python 如何将matplotlib嵌入pyqt-for Dummies

我目前正在尝试在我设计的pyqt4用户界面中嵌入一个要绘制的图形。因为我对编程几乎完全陌生——我不知道人们是如何在我发现的示例中嵌入的——以及

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如果任何人都能发布一个逐步的解释，或者至少是一个非常小、非常简单的代码，比如在一个pyqt4 GUI中创建一个图形和一个按钮，那就太棒了

其实没那么复杂。相关的Qt小部件在中

FigureCanvasQTAgg

和

导航工具栏2qt

通常是您需要的。这些是常规的Qt小部件。您可以将它们视为任何其他小部件。下面是一个非常简单的示例，其中有一个

图

，

导航

，以及一个绘制一些随机数据的按钮。我添加了注释来解释事情

import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = Figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        ax.clear()

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())

编辑：

更新以反映注释和API更改

• navigationtoolbar2qtag

  随

  NavigationToolbar2QT

• 直接导入

  Figure

  而不是

  pyplot

• 将不推荐使用的

  ax.hold（False）

  替换为

  ax.clear（）

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以下是先前代码的改编，用于PyQt5和Matplotlib 2.0下。 有一些小的变化：PyQt子模块的结构，matplotlib中的其他子模块，不推荐的方法已经被替换

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QApplication, QPushButton, QVBoxLayout

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import matplotlib.pyplot as plt

import random

class Window(QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = plt.figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # instead of ax.hold(False)
        self.figure.clear()

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        # ax.hold(False) # deprecated, see above

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())

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对于那些寻找在PyQt5中嵌入Matplotlib的动态解决方案的人（甚至使用拖放打印数据）。在PyQt5中，需要在主窗口类上使用super来接受删除。dropevent函数可用于获取文件名，rest很简单：

def dropEvent(self,e):
        """
        This function will enable the drop file directly on to the 
        main window. The file location will be stored in the self.filename
        """
        if e.mimeData().hasUrls:
            e.setDropAction(QtCore.Qt.CopyAction)
            e.accept()
            for url in e.mimeData().urls():
                if op_sys == 'Darwin':
                    fname = str(NSURL.URLWithString_(str(url.toString())).filePathURL().path())
                else:
                    fname = str(url.toLocalFile())
            self.filename = fname
            print("GOT ADDRESS:",self.filename)
            self.readData()
        else:
            e.ignore() # just like above functions  

对于启动器，参考完成给出以下输出：

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注意，根据这一点，嵌入时不应导入pyplot。它可以用自己的主循环运行自己的GUI。在embeddingI上有一个错误：MatplotlibDeprecationWarning:这个类在1.4中被弃用了，因为它在

导航工具栏2qt上没有其他功能。请将您的代码更改为使用
NavigationToolbar2QT
而不是mpldeprection）@gs_developer\u user3605534将
navigationtoolbar2qtag
替换为
NavigationToolbar2QT
终止消息当我使用此代码时，它会创建两个窗口，一个Qt主窗口和一个matplotlib图形。我如何避免这样的情况，使它只创建一个Qt主窗口？我使用python 3.4 32位、matplotlib 1.5.3和PyQt4（我还必须将
NavigationToolbar2QTAgg
更改为
NavigationToolbar2QT
）。我发现一个解决方案是使用IPythonI，我用它在主窗口中放置一个
QVBoxLayout
。有没有办法让画布和图形填充一个高矩形（大约是宽矩形的1.5倍高）？非常有用的更新，运行良好！您能为
ax.hold
被弃用提供参考吗？另外，为什么不使用
ax.clear
重用Axis实例呢？我认为在将matplotlib嵌入pyqt时导入
matplotlib.pyplot
不是最佳做法（如果我在这个问题上出错，请纠正我）。如果我是正确的，我在这篇SO文章中使用此方法嵌入了matplotlib，这篇文章不导入pyplot：如何在画布上打印图像？