Parallel processing 限制Matlab'；s并行工具箱，避免使用所有内核

是否有可能拒绝Matlab访问所有内核？目前机器上有8个，但我想将Matlab的使用量减少到每个用户3个，这样一个用户就不会在所有8个上开始一项工作，从而减慢其他用户的速度

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我没有分布式计算服务器许可证。。。只需普通的旧并行程序工具箱

在提交作业对象之前，通过设置作业对象的

MaximumNumberOfWorkers

属性，您可以自愿限制作业使用的工人数量

jobMgr = findResource(...appropriate parameters for your job manager here...);
job = createJob(jobMgr);

set(job, 'MaximumNumberOfWorkers', 3);

% create some tasks and add them to the job here

submit(job);
waitForState(job, 'finished');
results = getAllOutputArguments(job);

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当你说每个用户时，你是在暗示多个用户可以同时提交到这台机器上吗？这肯定会使事情复杂化，因为我有一些示例代码，可能会显示一些您不熟悉的命令，这些命令将帮助您实现目标

这是一些代码，我使用尽可能多的核心，最多8个

ncores=特征（“numCores”）；

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nworkers=最小值（8，ncores）

在MATLAB中无法强制执行严格的限制，但您可以设置本地调度器的“”属性。不幸的是，这必须由每个用户完成。除此之外，您还需要使用操作系统功能，但我不确定是否存在这样的功能。

是的。。。没有运行系统范围的作业管理器。它只是一个为所有用户安装了matlab的服务器。因此，在本地调度器允许的情况下，每个用户都可以启动自己的matlab实例并请求最多8个内核。当不止一个用户开始这样做时，这就成了一个问题。