Python 将一个简单的计算并行化

假设我有一个简单的类和其中的一些对象：

class Myclass:

    def __init__(self,a):
        self.a = a

    def square(self):
        self.a = self.a**2

list_of_objects = [Myclass(x) for x in range(10)]

如何计算：

for obj in list_of_objects:
    obj.square()

以类似的方式

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当然，我的类要复杂得多，但语法应该是相同的。

尝试查看Python的多处理模块。你可以这样做：

import multiprocessing

procs = []
for obj in list_of_objects:
    proc = multiprocessing.Process(target = obj.square)
    procs.append(proc)
    proc.start()

for proc in procs:
    proc.join()

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尽管如此，在这个简单的示例中，由于设置过程所涉及的开销，使用多处理要慢一些。在本例中，当我对其计时时，只进行序列化会更快。因此，我会尝试对更复杂的代码进行计时，以确保它值得开销。

这正是我在文档中需要的条目；谢谢