Parallel processing 修复在Julia中使用pmap时的参数_Parallel Processing_Julia_Pmap

Parallel processing 修复在Julia中使用pmap时的参数

parallel-processing julia

Parallel processing 修复在Julia中使用pmap时的参数,parallel-processing,julia,pmap,Parallel Processing,Julia,Pmap,我在Julia中定义了一个函数f（x，y，z），我想对x的许多值并行计算f，保持y和z固定。使用pmap“最佳做法”是什么如果它类似于pmap（f，x，y=5，z=8），那就太好了，apply家族就是这样处理R中的固定参数的，但它似乎没有那么简单。我已经设计出了解决方案，但我发现它们不雅观，我怀疑它们是否能很好地概括我的目的我可以在函数g中包装f，其中g（x）=f（x，y=5，z=8）。然后我只需调用pmap（g，x）。这并不像我希望的那样吝啬当定义了f时，我可以将5和8设置为y和z的默

我在

Julia

中定义了一个函数

f（x，y，z）

，我想对

的许多值并行计算

，保持

和

固定。使用

pmap

“最佳做法”是什么

如果它类似于

pmap（f，x，y=5，z=8）

，那就太好了，

apply

家族就是这样处理

中的固定参数的，但它似乎没有那么简单。我已经设计出了解决方案，但我发现它们不雅观，我怀疑它们是否能很好地概括我的目的

我可以在函数
```
g
```
中包装
```
f
```
，其中
```
g（x）=f（x，y=5，z=8）
```
。然后我只需调用
```
pmap（g，x）
```
。这并不像我希望的那样吝啬
当定义了
```
f
```
时，我可以将5和8设置为
```
y
```
和
```
z
```
的默认值，然后调用
```
pmap（f，x）
```
。如果我想将
```
y
```
固定在某个变量
```
a
```
的值上，而
```
a
```
在定义
```
f
```
时（出于正当理由）尚未定义，但将在调用
```
f
```
时定义，这会让我感到不舒服。这很管用，但有点让我害怕