Parallel processing 关闭默认并行化

我正在尝试执行Matheamtica脚本，它应该只使用一个内核。在第一行，我放了LaunchKernels[1]；然而，当脚本运行时，所有计算机的核心都被分配（总共96个）。当然，我希望使用bash脚本运行96个脚本副本

有没有办法设置Mathematica off可能使用的最大Mathematica内核数

我按如下方式启动脚本（实际上我使用一个循环，16存储在一个变量中，但我想这并不重要）：

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最后两个字符串只是输入和输出文件名。

您可以配置将用于对话框的Mathematica内核的最大数量：
在并行内核配置部分编辑首选项并行

然后，您可以通过系统选项设置限制Mathematica用于许多机器精度操作的英特尔数学内核库将使用的线程数：

SetSystemOptions["MKLThreads" -> 1]

有关Mathematica堆栈交换站点的相关问题：

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您可以配置将与对话框一起使用的Mathematica内核的最大数量：
在并行内核配置部分编辑首选项并行

然后，您可以通过系统选项设置限制Mathematica用于许多机器精度操作的英特尔数学内核库将使用的线程数：

SetSystemOptions["MKLThreads" -> 1]

有关Mathematica堆栈交换站点的相关问题：

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在不了解脚本的情况下，很难判断发生了什么。如果不使用并行构造（并行化、并行表等），则不使用并行化。如果您使用LaunchKernels[1]，并且确实有并行结构，那么只会运行一个子内核，与根本没有并行化相比，性能会更差。如果您有内部并行且不需要多个子内核的函数，则仍然可以使用多个内核。大多数此类函数使用MKL，例如

LinearSolve

。你可以考虑在MadiaTaC.StAccExchange（com）上进行询问。不，它不会：并行运行96个单核心任务几乎总是比运行单96核心任务快。在大多数情况下，速度是相等的。谢谢你的MKL提示。如果你不知道你的脚本，很难说出发生了什么。如果不使用并行构造（并行化、并行表等），则不使用并行化。如果您使用LaunchKernels[1]，并且确实有并行结构，那么只会运行一个子内核，与根本没有并行化相比，性能会更差。如果您有内部并行且不需要多个子内核的函数，则仍然可以使用多个内核。大多数此类函数使用MKL，例如

LinearSolve

。你可以考虑在MadiaTaC.StAccExchange（com）上进行询问。不，它不会：并行运行96个单核心任务几乎总是比运行单96核心任务快。在大多数情况下，速度是相等的。谢谢你的MKL提示。