Parallel processing OpenMP程序比顺序程序慢

当我尝试以下代码时

double start = omp_get_wtime();

long i;

#pragma omp parallel for
    for (i = 0; i <= 1000000000; i++) {
        double x = rand();
    }

    double end = omp_get_wtime();

    printf("%f\n", end - start);

double start=omp_get_wtime（）；
龙我；
#pragma-omp并行
对于（i=0；i随机数生成器
rand（3）
使用全局状态变量（隐藏在（g）libc实现中）。从多个线程访问这些变量会导致缓存问题，也不是线程安全的。应使用
rand\r（3）
调用
seed
线程专用参数：

long i;
unsigned seed;

#pragma omp parallel private(seed)
{
    // Initialise the random number generator with different seed in each thread
    // The following constants are chosen arbitrarily... use something more sensible
    seed = 25234 + 17*omp_get_thread_num();
    #pragma omp for
    for (i = 0; i <= 1000000000; i++) {
       double x = rand_r(&seed);
    }
}

longi；
无标记种子；
#pragma omp并行专用（seed）
{
//在每个线程中使用不同的种子初始化随机数生成器
//以下常量是任意选择的…请使用更合理的方法
seed=25234+17*omp_get_thread_num（）；
#pragma omp for
对于（i=0；i），还应注意，由于
double x=rand（）
不修改外部状态，编译器可能会试图在顺序版本中优化循环。通常，您应该使用无法优化的代码进行测试。@Vanwaril，
rand（）
不是内在的。编译器不知道它是否是纯函数（不是），因此不应该优化调用。非常感谢。现在并行版本花费5秒，而顺序版本花费9秒。@hristoilev，编译器可能会识别状态
rand（）
修改，并且不需要外部调用
rand（）
，它很可能确定它不会影响程序的输出/结果。
rand（）
是一个外部库函数。它在stdlib.h中的声明不能说明它是否修改了外部状态，而且它的代码隐藏在已经编译的库中。GCC提供了
纯外部函数的显式注释。只需在启用最大优化的情况下尝试编译串行版本，然后自己查看即可。