Parallel processing MapReduce与Divde和concure的关系

地图减少真的是分而治之吗？一些人简单地说是，另一些人说不是，这是一个管道

您对以下内容有何看法：

它们密切相关，但其中一个可以是另一个的特例：

地图归约涉及一个归约过程，这在分而治之中不是必须的 我们可以说Map Reduce是涉及Reduce阶段的分而治之的特例。

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其他无需减少的分而治之问题，例如，二进制搜索是一种具有虚拟/琐碎减少过程的映射减少。

我认为不应以这种方式理解它。是的，Mar Reduce更多的是关于分离和聚集。可以编写一个map-reduce程序，该程序只运行一个映射器，直接输出到hdfs，而不需要使用Reducer。 此外，映射器的数量取决于数据的大小，而不是数据本身。默认情况下，它大约每64MB有一个映射器，但可以设置为更大的数量，然后消除任何数据分割问题

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这篇文章很好地讨论了Map Reduce的历史，并建议大家更好地理解它。

谢谢@Piyus，我可能会用一种观点影响的方式来处理这个问题。需要澄清的是：MapReduce的概念通常属于分治技术吗？