Parallel processing 如何使用openmp并行biginteger？

我需要并行地从

I:biginger:=1

到某个biginger值运行一些代码。由于它是一个大整数，我无法使用parallel for，而且它似乎不适用于while循环

试图改进其工作方式的代码有点小问题。。。。

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修复完成后，我会在这里更新，详细解释所有内容。

我只能对问题的OpenMP部分进行评论，实际上，您只能（直接）并行化使用正则整数（int，long，…）作为循环计数器类型的OpenMP循环。这适用于所有OpenMP循环语句，如

for

，

taskloop

等

您始终可以做的一件事是这样的模式（假设大整数被称为

bigint

，并且具有重载的算术运算符）。以下只是用于展示该想法的伪代码，您必须根据您想要使用的实际API对其进行调整：

void process_bigint() {
    binint i;
    bigint start = some_start_value();
    binint end   = some_end_value();

    i = start;
    #pragma omp parallel
    #pragma omp single
    while(i < end) {
        #pragma omp task firstprivate(i)
        {
            process_bigint(i);
        }
    }
}

void进程_bigint（）{
比宁一世；
bigint start=some_start_value（）；
binint end=某个_end_值（）；
i=开始；
#pragma-omp并行
#布拉格omp单曲
while（i

这背后的主要思想是手动遍历要处理的大整数空间。这是由一个线程完成的。对于每个数字（或一组数字；模式将非常复杂），您将生成一个OpenMP任务来为数字执行实际工作

这项工作的效果取决于您对每个数字实际执行的操作。如果只是一些操作，那么创建任务的成本可能太高，您需要为一组数字生成一个任务

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希望有帮助

出于好奇，您的循环是否真的需要一个

biginger

计数器？感觉上，仅仅使用OpenMP可能需要花费很长的时间才能了解需要多少值才能使其有意义。